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* * 遥感图像解译 遥感图像解译(Imagery Interpretation)是从遥感图像上获取目标地物信息的过程。遥感图像解译分为两种: 目视解译:指专业人员通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 遥感图像计算机解译:又称遥感图像理解(Remote Sensing Imagery Understanding),它以计算机系统为支撑环境,利用模式识别技术与人工智能技术相结合,根据遥感图像中目标地物的各种影像特征(颜色、形状、纹理与空间位置),结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理,实现对遥感图像的理解,完成对遥感图像的解译。 遥感图像目视解译原理 遥感图像目标地物的识别特征 目视解译的认知过程 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息,它需要解决的问题是判读出遥感图像中有哪些地物,它们分布在哪里,并对其数量特征给予粗略的估计。 遥感图像目标地物的识别特征 目标地物特征 遥感图像中目标地物特征是地物电磁辐射差异在遥感影像上的典型反映。按其表现形式的不同,目标地物特征可以概括分为3类: 色:指目标地物在遥感影像上的颜色,这里包括目标地物的色调、颜色和阴影等;全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调(也叫灰度)。 遥感图像目标地物的识别特征 形:指目标地物在遥感影像上的形状,这里包括目标地物的形状、纹理、大小、图形等; 位:指目标地物在遥感影像上的空间位置,这里包括目标地物分布的空间位置、相关布局等; 遥感图像目标地物的识别特征 目标地物识别特征 色调(tone):全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调(也叫灰度)。如海滩的砂砾,因含水量不同,在遥感黑白像片中其色调是不同的,干燥的砂砾色调发白,而潮湿的砂砾发黑。色调标志是识别目标地物的基本依据,依据色调标志,可以区分出目标地物。 遥感图像目标地物的识别特征 在一些情况下,还可以识别出目标地物的属性。例如,黑白航空像片上柏树为主的针叶林,其色调为浅黑灰色,山毛榉为主的阔叶林,其色调为灰白色。目标地物与背景之间必须存在能被人的视觉所分辨出的色调差异,目标地物才能够被区分。 遥感图像目标地物的识别特征 北京故宫博物院与护城河之间的色调差异。 黄河水体颜色 遥感图像目标地物的识别特征 目标地物识别特征 颜色(colour):是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。遥感图像中目标地物的颜色是地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。 遥感图像目标地物的识别特征 目标地物识别特征 彩色遥感图像上的颜色可以根据需要在图像合成中任意选定,例如多光谱扫描图像可以使用几个波段合成彩色图像,每个波段赋予的颜色可以根据需要来设置。按照遥感图像与地物真实色彩的吻合程度,可以把遥感图像分为假彩色图像和真彩色图像。 遥感图像目标地物的识别特征 假彩色图像上地物颜色与实际地物颜色不同,它有选择地采用不同的颜色组合,目的是突出特定的目标物。 TM4(红)、3(绿)、2(蓝)假彩色合成图像 遥感图像目标地物的识别特征 目标地物识别特征 真彩色图像上地物颜色能够真实反映实际地物颜色特征,这符合人的认知习惯。同一景多光谱扫描图像的相同地物,不同波段组合可以有不同的颜色,目视判读前需要了解图像采用哪些波段合成,每个波段分别被赋予何种颜色。 遥感图像目标地物的识别特征 人眼具有很高的区分色彩能力,将遥感图像赋予颜色,能够充分显示地物的差异,如森林及农作物看上去同为绿色,由于存在微小色差,有经验的目视解译人员仍然能判别出树种及作物的种类。 目标地物识别特征 阴影(shadow):是遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子,根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度,如航空像片判读时利用阴影可以了解铁塔及高层建筑物等的高度及结构。阴影的长度、方向和形状受到光照射角度、方向和地形起伏等影响,山脉等阴影笼罩下的树木及建筑物往往会使目标模糊不清,甚至丢失。 目标地物识别特征 不同遥感影像中阴影的解译是不同的,例如:侧视雷达影像中目标地物阴影由目标阻挡雷达波束穿透而产生,热红外图像中目标地物阴影是由于温度差异所形成,例如夏季中午飞机飞离机场不久进行热红外成像,地表仍会留下飞机的阴影。 目标地物识别特征 形状(shape):目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。如飞机场、港湾设施在遥感图像中均具有特殊形状。用于判读的图像通常多是垂直拍摄的,遥感图像上表现的目标地物形状是顶视平面图,它不同于我们日常生活中经常看到的物体形状。由于成像方式的不同,飞行姿态的改变或者地形起伏的变化,都会造成同一
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