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* 三、电脑实验 1 单样本（配对样本）的t检验 2 两组独立样本的t检验（正态性检验） * * * * * * * * * * * * * * 1. 自身前后比较不满足独立条件；2. 配对资料用两独立样本t检验会降低检验效能。 * 先强调可比性，再强调y(疗效的变异)=x(原始基线的变异)+d,对d进行检验更准确。 * 两独立样本t检验需先进行正态性检验，看结果时需说明方差相等和不等时的读值方法 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 t 检验 目的和要求: 1. 掌握假设检验的基本思想和主要步骤 2.掌握单样本或配对样本的t 检验 3.掌握两组独立样本的t 检验 * * * 某研究者欲检验社会经济落后地区的新生儿出生体重是否低于一般水平？ 在社会经济落后地区的一些医院随机抽取了有体重测量记录的100名顺产、足月、活产新生儿。样本均数是 2.96kg, 标准差是0.80kg。假定通过大规模调查得到的新生儿体重的平均水平是3.10kg。 讨论1 * 讨论问题： （1）假设检验的基本思想和基本步骤？ （2）结合此问题，说明什么是单侧检验？ * 假设检验步骤： 1st:提出假设并确定检验水准 ? 2nd:选择检验方法并计算检验统计量 3rd:确定P值 拒绝H0 ，接受H1。可以认为社会经济落后地区新生儿出生体重低于一般水平。 4th:做出决策和结论 P0.05 -1.75 0 1.66 1.75 1.98 P Value One Side * 讨论问题： （3）结合此问题，说明什么是两类错误？ （4）犯两类错误带来的后果分别是什么？ * 讨论要点： 拒绝不正确的H0 的概率，一般要求检验功效在0.8以上 * 本例中两类错误的含义: I 类错误 ：事实上该地区新生儿平均出生体重为3.1kg，而根据样本推断得出平均出生体重低于 3.1kg，由此所犯的错误。 如果犯了I 类错误, 错误的认为该地区新生儿出生体重低于平均水平，需要特殊护理，引起一些本不必要的额外医疗费用支出。 * 本例中两类错误的含义: II 类错误 ：事实上该地区新生儿平均出生体重低于3.1kg，而根据样本推断得出平均出生体重等于 3.1kg，由此所犯的错误。 如果犯了II类错误, 错误的认为该地区新生儿出生体重等于平均水平，本来需要特殊护理的低体重新生儿得不到必要的护理和治疗，增加了低体重新生儿死亡的风险。 * 为研究不同药物对肥胖患者的疗效，将BMI≥28的肥胖患者随机分成两组，每组10人，测得他们服药前及服药2个月后体重的变化。 药物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 服药前 75.6 61.2 67.8 77.2 73.2 65.4 80.0 74.4 82.6 68.6 服药后 73.0 60.2 63.6 72.0 74.6 60.8 69.4 77.4 79.6 63.4 B 服药前 69.4 89.9 66.8 63.4 70.0 86.6 90.4 74.8 67.4 84.4 服药后 60.8 95.5 61.6 62.0 69.4 78.0 71.0 76.6 58.2 75.4 表 两组肥胖患者服药前后体重变化/kg 讨论 * （1）两种药物对肥胖患者是否有效？下面做法对否？ 假设数据服从正态分布，且总体方差齐。 方法：对A、B两组患者分别采用独立样本的 t 检验。 结果：A 组患者服药前后比较 t =1.040，P=0.312； B 组患者服药前后比较 t =1.125，P=0.275。 结论：两种药物均无效。 讨论问题： * （2）两种药物的疗效有无差别？下