计量经济学粮食产量影响因素研究应用.ppt

结论和应用 fifth 从图中可以看出，所有的点分布是比较分散的，而不是集中在一、三象限，所以可以说明他们之间不存在自相关性 结论和应用 fifth Q直方图 结论和应用 fifth 最终结果为：Y = -1223180.303 + 99042.67759*LNX1 - 10125.79239*LNX2 + 14760.46877*LNX4 -4445.991831*LNX5 + 15752.24607*LNX6+U T=（-6.899921 ）（10.05824）（-3.058090）（5.283893）（-3.557640） （2.270243） P=(0.0000) (0.0000) (0.0080) (0.0001) (0.0029) (0.0384) Se=（177274.5）（9846.922）（3311.149） （2793.484）（1249.702） （6938.572） R-squared=0.967531 F=110.2512 D-W=2.142028 结论和应用 fifth 通过eviews软件运行得到了最终结果，我们可以得到如下结论 1、粮食作物的播种面积影响粮食产量，可以通过扩大播种面积来增加产量，缓解现阶段粮食紧张的问题 2、农用机械总动力与粮食产量存在负相关关系 3、农村用电量与粮食产量存在正相关的关系，这就说明电力影响着农村电动机械设备的使用，进而进行机械化操作来影响粮食产量 4、受灾面积与粮食产量存在负相关关系 5、农村从业人员的人数与粮食产量存在正相关的关系 结论和应用 fifth 给出发展农业的建议 1、大力建设农村电力设施，让农民使用电力农业机械设备来增加我国粮食产量 2、减少人为灾害对于粮食作物的影响 3、引进懂知识、有文化、掌握科技的人才参与农业的发展，为我国粮食增收提供有力保障 4、发展现代农业、运用科技增收 本文欣赏结束 红藕香残玉簟秋，轻解罗裳，独上兰舟。 云中谁寄锦书来？雁字回时，月满西楼。 谢谢欣赏！！ * * 我国粮食产量影响因素分析 ——计量经济学期末考 试课题研究报告 选题理由 1、农业是国民经济的基础产业，农业占有极其重要重要的地位 2、俗话说“名以食为天”，粮食是我们维持生命的必需品，对于世界上所有的人都十分重要 3、我国是粮食产量大国，但是我国人口基数大，所以粮食的产量影响着国家的正常运转，影响着每一个人的正常生活 选题理由 粮食大丰收 选题理由 世界杂交水稻之父——袁隆平 选题理由 我国主要的粮食作物： 水稻 小麦 玉米 目录 1、建立理论假说 2、收集数据 3、建立模型 4、估计、选择和检验模型 5、结论和应用 建立理论假说 first 1、粮食作物播种面积与粮食产量存在正相关，粮食播种面积越大，粮食产量越多 2、农用机械总动力与粮食总产量成正相关，农用机械总动力越大，粮食产量越大 3、有效灌溉面积越大粮食产量越多，他们存在正相关的关系 4、农村用电量与粮食总产量存在正相关关系，用电越多，则产量越大 5、农作物受灾面积与粮食总产量呈现负相关的关系，受灾面积越大粮食产量越小 6、从事第一产业劳动力数量与粮食呈现正相关关系，人数越多，粮食产量越大 收集数据 Second 收集数据 Second 数据来源说明： 本次课题研究所用数据均来自 国家统计局网站《2011年中国国家年鉴》 建立模型 Third 建立模型： 1、线性模型：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+U 2、双对数模型： Lny=B0+B1lnx1+B2lnx2+B3lnx3+B4lnx4+B5lnx5+B6lnx6+U 3、准对数模型： Y=B0+B1lnx1+B2lnx2+B3lnx3+B4lnx4+B5lnx5+B6lnx6+U 4、半对数模型： Lny=B0+B1x1+B2x2+B3x3+B4x4+B5x5+B6x6+U 建立模型 Third 1、线性模型最小二乘法回归结果 建立模型 Third 双对数模型最小二乘法回归结果 建立模型 Third 准对数模型最小二乘法回归结果 建立模型 Third 半对数模型最小二乘法回归结果 建立模型 Third 1、线性模型：自变量x4的P值为0.6117，同时D-W值为1.371398，说明几个自变量存在自相关性，不符合要求 2、双对数模型lnx1T值为-0.086978，P值为0.9319，说明显著性不强，不符合要求 3、半对数模型中，自变量x2、x5的T值、P值均不符合要求 4、准对数模型T值、P值符合要求、拟合优度高、D