数学建模成品油价格与家庭汽车论文.docVIP

成品油价格与家庭汽车 摘 要 当前，国内石油供求矛盾突出，供求缺口逐年增大。在这种背景下，随着国民经济的发展对石油消耗量的不断增加，导致石油价格对价格总水平的影响日益显著。与此同时，石油产品及其附属品已经深入到普通老百姓的生活中，每一次石油价格的波动对居民生活都会产生不可忽视的影响。 随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必须品，然而节节攀升的油价却给人们的生活消费带来了负面影响。“油价”自然也成为了百姓茶余饭后的谈论话题，当然了，油价的上涨自然会影响到人们使用汽车的情况。考虑到经济消费，人们可能会降低对汽车的需求，进而影响到汽车的保有量。对于高收入的人群，油价的上升给此类居民带来的这部分额外支出并没多大变化，但对于低收入人群，油价的上涨导致此类居民对这部分额外支出会产生很大的影响。所以当汽油作为汽车的互补品价格上涨的时候，必然会导致其互补品的需求降低。 对于问题一，我们首先根据多项数据及国家发展改革委印发的《石油价格管理办法（试行）》中，第六条中调整尺度和调整周期，进行探讨。对影响成品油价格问题的主要因素，通过ISM分析法进行筛选，降低分析难度，并针对原有机制中主要的影响因素，利用统计分析法，选取影响突出的因素做为主要的因素讨论。其次我们建立一个灰色模型,通过对数学模型的解答得出我国成品油价格发展情况，并预测到2015年中国汽油价格为12670元每吨，柴油价格为11527元每吨。 对于问题二，我们首先对北京市2003—2012年的家庭汽车数量数据进行整理，建立GM（1,1）灰色模型和指数拟合模型，通过对数学模型的解答得出北京家庭汽车数量发展情况，并预测到2020年北京家庭汽车的数量为992.44万辆。并在问题一的基础上，分析说明成品油价格对家庭汽车数量的影响。 对于问题三，我们首先分析系统的从多个国家、方面分析国外成品油价格的定价的因素。其次在问题一的基础上，结合国外成品油价格的定价的因素，利用各个因素讨论各个因素对成品油定价问题的影响，利用统计分析，建立基于模糊贴近法的多目标优化成品油定价模型2010-2011 年初的数据的新机制下的成品油价变动图，与实际进行对比，分析模型和新机制的优势。 对于问题四，我们利用问题一、问题二和问题三所得到各项改进和优势，针对现行的《石油价格管理办法（试行）》中的相应条项，提出合理的改动，并结合原有的机制，向国家发改委提交新定价机制的报告。 因为汽油和汽车是互补品，从互补品的定义我们知道，互补品中一种商品价格的上升将会导致另一种商品的需求减少。综合以上这些资料，以及我们根据北京家庭汽车数量变化的事实所做的分析，今后我国的家庭汽车数量与成品油价格是有一定关系的，成品油价格增长越快，家庭汽车的数量涨幅越小。 目 录 第一部分 问题重述………………………………………………………………2 第二部分 问题分析………………………………………………………………2 第三部分 模型的假设……………………………………………………………3 第四部分 定义与符号说明………………………………………………………3 第五部分 模型的建立与求解……………………………………………………4 1.问题 1……………………………………………………………………………4 影响中国成品油价格的因素分析影 …………………………………………4 模型 I (灰色模型)……………………………………………………………8 2.问题 2……………………………………………………………………………13 模型 I (指数拟合模型)………………………………………………………13 模型II(灰色模型)……………………………………………………………15 成品油价格对家庭汽车增长的影响 …………………………………………16 3.问题 3……………………………………………………………………………17 国外成品油定价因素的分析 …………………………………………………17 模型 I 基于模糊贴近法的优化模型的建立与求解…………………………21 4.问题 4……………………………………………………………………………32 国内成品油定价机制的报告 …………………………………………………32 第六部分 对模型的评价…………………………………………………………33 第七部分 参考文献………………………………………………………………34 第八部分 附录……………………………………………………………………35 一、问题重述 随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必须品，然而节节攀升的油价却给人们的生活消费带来了负面影响。“油价”自然也成为了