基于人工神经网络的2D肺结节分割方法研究分析.pptVIP

Medical Image Engineering：myisland 研究进度 BP神经网络 研究成果——BP分类器 SOM SOM分类器 “备”则“倍” 有准备、有规划的人生更精彩！ Page ? * LOGO LOGO 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 2.5 中国大陆许可协议进行许可。 专业交流 模板超市 设计服务 本作品的提供是以适用知识共享组织的公共许可（ 简称“CCPL” 或 “许可”） 条款为前提的。本作品受著作权法以及其他相关法律的保护。对本作品的使用不得超越本许可授权的范围。 如您行使本许可授予的使用本作品的权利，就表明您接受并同意遵守本许可的条款。在您接受这些条款和规定的前提下，许可人授予您本许可所包括的权利。 查看全部… NordriDesign?中国专业PowerPoint媒体设计与开发 Page ? * LOGO LOGO Page ? * LOGO LOGO All Rights Reserved 基于人工神经网络的2D肺结节 ANN Based Pulmonary Nodule Segmentation Methods 分割方法的研究 一、研究进度 二、研究内容 三、研究成果 四、展 望 制定计划，学习经典的图像分割方法 学习肺结节相关知识 学习神经网络 熟悉BP算法流程，将BP神经网络应用于肺结节分割 纯M语言编写BP算法代码 学习图像分割结果评价方法，评价分割效果 SOM神经网络解决无法得到权威的先验知识这一难题 解决SOM聚类中遇到的问题 论文撰写 研究内容 P Y W1 W2 Error=mse(Y-T) 计算Error Error反向传播，更新W和Bias P正向传播 ~done done=Errorallow 缺少“金标准” 训练数据使用手动分割的结果 效果评价以手动分割结果为基准 SOM 竞争 （欧式距离） 奖励获胜神经元 抑制周围神经元 输入特征向量 展望 结合优化算法 GPU加速 新的网络模型 基于人工神经网络的2D肺结节分割方法的研究 0719030107 指导老师： 2011.06 谢谢关注 1.正确认识自我，尊重自我——人职和谐的基础 2.充分了解职场，努力做到人职匹配 3.适应社会需求与发展，选择最能发挥自己能力特长的职业。 没有最好的职业，只有最适合自己的职业，适合自己的才是最好的。 1.职业生涯开发与管理的观点是：只要开始，永远不晚； 只要进步，总有空间。 2.在职业生涯的道路上，重要的不是目前所处的位置， 而是迈出下一步的方向。 论文组织结构，重点在第四部分 通过反馈对已有经验进行学习 误差出现原因 Page ? * LOGO 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 2.5 中国大陆许可协议进行许可。 专业交流 模板超市 设计服务 本作品的提供是以适用知识共享组织的公共许可（ 简称“CCPL” 或 “许可”） 条款为前提的。本作品受著作权法以及其他相关法律的保护。对本作品的使用不得超越本许可授权的范围。 如您行使本许可授予的使用本作品的权利，就表明您接受并同意遵守本许可的条款。在您接受这些条款和规定的前提下，许可人授予您本许可所包括的权利。 查看全部… NordriDesign?中国专业PowerPoint媒体设计与开发 Page ? * LOGO Page ? * LOGO 论文组织结构，重点在第四部分 通过反馈对已有经验进行学习 误差出现原因