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高炉炉况预报专家系统的研究 摘 要 高炉冶炼是在高温下发生的包含许多物理、化学变化传输过程的一个 复杂过程。只有保持炉况稳定顺行，才能取得较好的技术经济指标。而炉 况是经常波动的，因此对高炉异常炉况的预测和判断是当前高炉控制的主 人问题。 目前的解决办法是建立高炉异常判断专家系统，但仍缺陷，如实时性 较差，学习能力较差等。而神经网络由于其很强的学习能力和自适应性， 被成功地应用于很多智能控制系统中。因此探索建立神经网络高炉异常炉 况判断专家系统是当前的研究方向。本课题旨在建立神经网络高炉异常炉 况判断专家系统，并解决传统专家系统在知识获取方面的“瓶颈”阅题， 使其具有在线学习能力。 本文研究了当前高炉控制检测和控制的现状，．在对高炉异常炉况判断 C++6 控制计算机(1PC)构成了二级计算机监控系统。以viscualO为开发 工具编制了具有在线学刭能力的神经网络高炉异常炉况判断专家系统的 软件，此系统使用方便，速度快，命中率高，具有很强的实用性。 关键词：高炉异常炉况判断 神经网络 专家系统 viscuaIC++6．o TheResearchof forBlast ExpertSystem FurnaceSituationForecast Abstract inblastfurnaceisa under Smelting complicatedprocesstemperatureincluding alotof andtl‘ansmission fbr change，chemicalchange process．Except physical on andecollomicnornlsi s thesmooth stateBF：b￡ttertechnique keeping operation the obtained．ButthestateofBFisoften main incurrent just undulate，soproblem blastfUrnace． istoset the fbr and Thecurrentsolution up expensystempredictingjudging stateofblast isstillhasdfawback．．For theabnormal furnace，but example，the characterofreal—timeandthe 0f are soon．Butbecause bad，and abilitylearning has the of and hasbeen neuralnetwork verystrongabilitylearningadaptility，it usedina10tofcontrol