心电模块的自动检测.pdfVIP

摘要 目前，迈瑞公司监护仪整机的Qc(质量测试)和FQc(最终质量测 试)都是手工按照相关检验规范进行检验，随着监护仪产量的增大，这种检 测方法严重影响了效率的提高。 本课题研究目的是实现监护仪心电模块的自动检测，从而提高检测效 率、降低检测中人为因素的影响，同时为监护仪其它模块的自动检测提供参 考。 本文工作内容主要包括如下几个方面： (1)心电数据的网络获取。在整机测试中，唯一能获得信息是监护仪从 网络发送的心电数据，需要根据网络数据定义的格式进行数据转化。 (2)按照心电绘制标准显示心电波形。为了方便测试工人对比心电模块 自动检测与人工检测的相似程度，论文中按照国家规定的心电波形绘制标准 (波形走速：25mIIl／s，标尺：1mv／cm)在屏幕上显示心电波形。 (3)采取先轮廓后具体的检测方法。论文首先检测心电模块的通频带， 大致判断心电模块是否合格；然后利用小波变换多尺度多分辨率的特点，对 心电模块输出的心电信号进行分解，从而提取心电信号的特征点，并进～步 判断心电模块是否正常：最后利用提取出来的心电信号的特征点，对心电波 形是否正常做出最后的精确判断。 本文特色与创新之处在于： f11针对心电模块所处的测试环境，提出一套适合整机中心电模块的测 试方法，其中通频带检测方法已经成功应用在心电模块板卡测试中，小波检 测方法目前已经作为整机心电模块辅助诊断的主要手段存在。 (2)本文总结前人在心电分析方面的成果，在利用小波变换的基础上， 针对被测试对象的特点采取适合于对象的波形检测方法，并通过试验证明达 到很好的效果。 关键词小波变换：EcG波形分析；通频带 ) 堡垒堡三些奎兰三耋堡圭兰竺鲨兰 Abstract Final Currently，theQualityCoIItrol(QC)aIldQuality PatiemMonitorin Co．aretested tlle Mindray mallually．Asproducti罄笺糕霉喜趟 ；嚏i￡jj；≤爨霎荸§§蜘§；墼lH∞≤l蚕n薹}iii《鏊=；箍随着计算机视觉技术的发展及人们对环境监控要求的不断提高，基于视 觉的环境监控系统已经成为环境监控的重要组成部分。其突出的特点在于通 过视频图像序列，可以快速、直观、可靠地传送各种环境信息，同时还可以 利用相关的图像序列处理技术对一些特定的场合进行运动目标的检测与分 析。 本文研究的目的在于研究视觉监控中运动目标的检测方法，为基于视觉 的环境监测系统的构建提供理论和实践依据，课题研究成果对于加强环保部 门对环境的监控力度，防止某些单位弄虚作假，保护环境具有重要意义。 1．2国内外相关技术发展现状 1．2．1视觉监控技术发展现状 视觉监控技术在20世纪60年代出现，到目前，美国、欧洲和日本等发 达国家或地区已发展到第二代——自动化视觉监控技术，正迅速向第三代 ——全数字智能视觉监控技术发展。我国的发展水平比较低，大多数系统采 用的是第一代——模拟视觉监控技术，图像数据的采集、传输、显示和存储 大多是基于模拟信号，有的系统中用到了一些数字化和自动化技术，但大多 数系统还是采用人工观察监视器画面，发现和跟踪目标及异常事件。模拟视 觉监控技术存在一些不容忽视的问题。随着监视区域的扩大和摄像机安装数 目的增多，必须雇佣大量的人员来观察监视器的输出图像。同时，由于该工 作的枯燥乏味，使得工作人员极易疲劳而忽略重要信息，或者产生错误的判 堕垒堡三些奎兰三兰堡圭兰堡鎏兰 ef托ct． wave bands wavelet，ECG Keywords analyze，transmission