第5章假设检验祥解.ppt

* * * * 9 * * * 9 * * * * 9 * * * * * * * * * * * * * * 9 * * * * * * * * Rejection region does NOT include critical value. * * * Rejection region does NOT include critical value. * 9 * * 9 * * * * * * * * * * * 9 * * * * * * * * * * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * * * * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * * * * * * * * * * * 3、两个总体方差比的检验 两个总体方差比的检验(F 检验) 假定条件 两个总体都服从正态分布，且方差相等 两个独立的随机样本 检验统计量 两个总体方差比的 F 检验(临界值) F F1-? ?? F? ?? 拒绝H0 方差比F检验示意图 拒绝H0 两个总体方差比的检验(检验方法的总结) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式 H0：?12/?22=1 H1 ：?12/?22?1 H0：?12/?22?1 H1 ：?12/?221 H0 ：?12/?22?1 H1 ：?12/?221 统计量 拒绝域 P值决策 拒绝H0 两个总体方差比的检验(例题分析) 【例】一家房地产开发公司准备购进一批灯泡，公司打算在两个供货商之间选择一家购买。这两家供货商生产的灯泡平均使用寿命差别不大，价格也很相近，考虑的主要因素就是灯泡使用寿命的方差大小。如果方差相同，就选择距离较近的一家供货商进货。为此，公司管理人员对两家供货商提供的样品进行了检测，得到的数据如右表。检验两家供货商灯泡使用寿命的方差是否有显著差异 (?=0.05) 两家供货商灯泡使用寿命数据 样本1 650 569 622 630 596 637 628 706 617 624 563 580 711 480 688 723 651 569 709 632 样本2 568 540 596 555 496 646 607 562 589 636 529 584 681 539 617 本章小结 总体参数检验 一个总体 两个总体 均值 比例 方差 均值差 比例差 方差比 独立样本 匹配样本 大样本 F检验 Z检验 大样本 小样本 Z检验 ?12 ， ?22已知 ?12 ， ?22未知 Z检验 t检验 大样本 小样本 Z检验 ?2已知 Z检验 ?2未知 t检验 Z检验 卡方检验 Excel中的统计函数 ZTEST—计算Z检验的P值 TDIST—计算t分布的概率 TINV—计算t分布的临界值 TTEST—计算t分布检验的P值 FDIST—计算F分布的概率 FINV—计算F分布的逆函数(临界值) FTEST—计算F检验(两个总体方差比的检验)单尾概率 Minitab操作 打开数据。然后点击Stat－Basic statistics－ 2 Variance ， 在Sample in different columns 框中选择要检验的变量 Options选项卡中Alternative 选择备择假设中的符号 案例分析 1、医生可以利用构建参数检验进行统计决策，当生化指标落入拒绝域，诊断为患病； 2、两类风险：漏诊和错诊； 3、原假设为患者无病； 4、为了控制风险可以不同时段多次化验。 本章小结 总体参数检验 一个总体 均值 比例 方差 大样本