以主观线索为特征的主观性文本识别.pdfVIP

2015年 9月 计算机工程与设计 Sep．2015 第 36卷 第 9期 COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN Vo1．36 No．9 以主观线索为特征的主观性文本识别 刘勇华，李爱萍+，段利国，邸 鹏，王鸿翔 (太原理工大学计算机科学与技术学院，山西 太原030024) 摘 要：目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法，忽略了包含丰富情感信息的主观线索，准确率不高。针 对这一问题，提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、 带有情感色彩的标点符号等6种主观线索特征作为主观性文本识别依据，建立主观线索特征词表，用朴素贝叶斯分类器对 主观性文本进行识别。实验结果表明，相比朴素贝叶斯+主观线索 (不含关联词)方法和传统朴素贝叶斯方法，该方法准 确率分别平均提高8 和 14 。 关键词：主观性文本识别；情感计算；主观线索；特征词表；朴素贝叶斯 中图法分类号：TP391．1 文献标识号：A 文章编号：1000—7024 (2015)09—2572—06 doi：10．16208~．issnlO00—7024．2015．09．049 Subjectivetextrecognitioncharacterizedbysubjectiveclues LIU Yong-hua，LIAi—ping+，DUAN Li—guo，DIPeng，WANG Hong-xiang (CollegeofComputerScienceandTechnology，TaiyuanUniversityofTechnology，Taiyuan030024，China) Abstract：CurrentsuNectivetextrecognitionmethodisdictionary-basedandstatistical_based，whichignoresthesubjectiveclues containingrichemotionalinformation，andtheaccuracyisnothigh．Inviewofthisproblem，amethodofsubjectivetextrecogni— tioncharacterizedbysubjectiveclueswasproposed．Sixkindsofsubjectivecluesingredientsincludingassociatedwords，emotional words，indicativeverbs，interjections，degreeadverbs，punctuationswithsentimentwereselectedasthesubjectivetextrecogni- tionbasis．Subjectivecluesfeaturesdictionarywasestablished，andthesubjectivetextwiththeNaiveBayesclassifierwasidenti— fied．TheexperimentalresultsshowthatcomparedtOthemethodofNaiveBayesandsubjectiveclueswithoutassociatedwordsas wellasthemethodoftraditionalNaiveBayes，theproposedschemecanincreasetheaccuracyofsubjectivetextrecognitionby about8 and14 respectively． Keywords：subjectivetext recognition；emotioncomputation；su~ectiveclues；featuresdictionary；NaiveBayes 典。基于统计的方法利用训练好的数据模型，采用机器学 0 引 言 习的方法，对待测文本进行判别_3]。常用的机器学习方法