实验 数据仓库构建与联机分析处理.docVIP

数据仓库的构建与联机分析处理 第一部分 数据仓库的构建 ?一、实验目的及要求 实验目的： 1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系； 2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法； 3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。 实验要求： 利用实验室提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。 二、实验设备及软件 基于NT的局域网络，服务器与客户端安装MS SQL Server 服务系统以及Analysis Services系统。 三、实验内容 以SQL Server为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。 四、实验步骤 1． 建立数据源 FoodMart2005 2．建立数据源视图 3．建立多维数据集 您现在的身份是 FoodMart Corporation 的数据库管理员。FoodMart 是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。市场部想要按产品和顾客分析 1998 年进行的所有销售业务数据。使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立多维数据结构（多维数据集），以便在市场分析人员查询数据库时获取快速的响应。建立一个多维数据集，用于进行销售分析。 ⑴ 打开多维数据集向导 在 Analysis Manager 树窗格中，右击“多维数据集”文件夹，单击“新建多维数据集”菜单，然后单击“向导”命令。 ⑵ 向多维数据集添加度量值 度量值是要进行分析的数据库中的量化值。常用的度量值为销售、成本和预算数据。度量值根据多维数据集不同的维度类别进行分析。 ① 在多维数据集向导的“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。 ② 在“从数据源中选择事实数据表”步骤，展开“教程”数据源，然后单击“sales_fact_1998”。 ③ 单击“浏览数据”按钮可以查看“sales_fact_1998”表中的数据。数据浏览完毕后，关闭“浏览数据”窗口，然后单击“下一步”按钮。 ④ 若要定义多维数据集的度量值，在“事实数据表数据列”下，双击“store_sales”。对“store_cost”和“unit_sales”列重复此步骤，然后单击“下一步”按钮。 ⑶ 建立时间维度 在向导的“选择多维数据集的维度”步骤，单击“新建维度”命令。此操作将调用维度向导。 ① 在“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。 ② 在“选择维度的创建方式”步骤，选择“星型架构：单个维度表”选项，然后单击“下一步”按钮。 ③ 在“选择维度表”步骤，单击“time_by_day”。单击“浏览数据”按钮可以查看包含在“time_by_day”表中的数据。 查看完“time_by_day”表后，单击“下一步”按钮。 ④ 在“选择维度类型”步骤，选择“时间维度”选项，然后单击“下一步”按钮。 ⑤ 接下来，将定义维度的级别。在“创建时间维度级别”步骤，单击“选择时间级别”，单击“年、季度、月”，然后单击“下一步”按钮。 ⑥ 在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。 ⑦ 在向导的最后一步，输入“Time”作为新维度的名称。 ⑧ 单击“完成”返回到多维数据集向导。 ⑨ 在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Time”维度。 ⑷ 建立产品维度 按照建立时间维度的步骤建立差您维度，在“选择创建维度的方式”步骤，选择“雪花架构： 多个相关维度表”选项。 并在“选择维度表”步骤，双击“Product”和“product_class”将它们添加到“选定的表”。 若要定义维度的级别，在“可用的列”下，按顺序双击“product_category”、“product_subcategory”和“brand_name”。 双击每列后，其名称显示在“维度级别”下。在选择了所有三列后，单击“下一步”按钮。 在“维度名称”框中，输入“Product”，并保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框为选中状态。单击“完成”按钮。 现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Product”维度。 ⑸ 建立客户维度 按照建立时间维度的步骤建立客户维度。在“选择创建维度的方式”步骤，选择“星型架构： 单个维度表”选项。 在“选择维度表”步骤，单击“Customer”，然后单击“下一步”按钮。 若要定义维度的级别，在“可用列”下，按顺序双击“Country”、“State_Province”、“City”和“lname”列。双击每一列后，其名称将显示在“维度级别”下方。选择完所有四个列之后，单击“下一步”按钮。 在“指定成员键列”步骤，单击