视频压缩算法地研究及应用 车燕.pptVIP

视频压缩编码技术 1.无失真编码 解码端恢复图像和原图像完全一致，没有任何失真。 2.预测编码 对编码图像预测，并将预测误差输出，供量化编码，而在接收预测误差的码字解码后再与预测值相加以恢复图像。 3. 变换编码 针对统计冗余进行压缩的方法，首先把空域图像信号变换到另一个域中，使它在变换域上最大限度的不相关。 4.熵编码 解码后能无失真的重建图像，常用的熵编码方法有游程编码，Huffman 编码和算术编码。 5.运动补偿技术 对运动部分则设法测量其位移量，通过运动补偿帧间预测可以使预测差的方差大大减少，降低码率，提高压缩比。 三维矩阵视频编码和解码系统 四维矩阵视频编码和解码系统 Python/C6仿真结构框图 编码的主流程图（两片DSP并行） 3DM-DCT 仿真结果 3DM-DCT 系统与 MC/2D-DCT 方法比较 方法 压缩比 PSNR 基于3DM-DCT 的 64 38.19 视频压缩方法 256 34.33 MC/2D-DCT 方法 139 32.6 从上述实验结果可以看出，在很高压缩比下，本方法所恢复的图像仍具有好的主观效果，且具有很高的 PSNR，一些指标优于目前大多数国际视频标所采用的 MC/2D-DCT 方法。 4DM-DCT仿真实结果 4DM-DCT 系统与 MC/2D-DCT 方法比较 方法 压缩比 PSNR 基于4DM-DCT 的 72 39.44 视频压缩方法 288 36.75 MC/2D-DCT 方法 287 35.5 从上述实验结果可以看出，在很高压缩比下，本方法所恢复的图像仍具有良好的主观效果，且具有很高的 PSNR，优于目前大多数国际视频标准所采用的 MC/2D-DCT 方法 完毕 Company Logo LOGO 指导教师：涂其远 视频压缩算法研究及应用 专业：信息工程 学生：车燕 学号 随着科学技术的不断发展，社会对通信业务的需求不断增长，信息化社会的建设也成了各国发展规划的重中之重。在通信领域中，与语音信息和数据信息相比，图像信息的信息量最大。同时，信息的视觉化越来越受到人们的重视。但由于图像信息占用的频带太宽，对其进行数字化的数据量非常巨大，因而对其进行存和传输等带来了诸多不便。近十几年来，随着计算机技术和大规模集成电路技术的发展，推动了数字图像处理技术的发展，特别是图像的压缩编码技术，使得图像信息在电子系统中的应用越来越广泛。 随着现在信息社会对通信业务要求的不断增长，图像通信与通信网容量的矛盾日益突出，具有庞大数据量的数字图像通信，特别是视频图像，更难以传输与存储，极大的制约了图像通信的发展，已成为图像通信发展中的“瓶颈”问题，图像压缩的目的就是要以尽量少的比特数表征图像，同时保持复原图像的质量，使它符合特定场合的要求。 视频压缩的背景及意义 视频图像的发展状况 1.H.261 建议和 H.263 建议 H.261 建议又称为 p×64kbps 的视频编码标准，其视频压缩码率于64kbps 。H.263 建议“甚低码率通信的视频编码 ，也可以被用于 64kbps 的信道，并能产生比H.261 好的图像 。 2. MPEG-1 用于CIF格式的视频及其音频在速率约1.5Mbps的各种数字存储介质上的编码表示，主要应用在交互多媒体系统中 3. MPEG-2 MPEG-1 的进一步发展，其中最重要的是引入了“可伸缩性”概念以实现“可分级”的视频压缩编码。 4. MPEG-4 基于内容的压缩编码方法，它对一幅图像按内容切分块，将感兴趣的物体从场景中截取出来，进行编码处理 。 5、MPEG-7 主要是为专门支持多媒体信息基于内容的检索而着手制订的编码方案 。 视频压缩