技术经济与船型论证.pptVIP

模糊综合评判法 在船舶设计中，按照同一设计要求，不同设计者可能做出不同的方案，同一设计者从不同的角度考虑，也会得出不同的方案。为了获得一个较理想的方案，设计者通常设计多个方案（例如用参数分析法产生系列方案），然后采用某种评判方法对这些方案进行考评、排序择优。在这一过程中，设计者的经验和观点、船东的要求和意愿等起着很重要的作用，而恰恰是这些因素往往具有模糊性。在船型方案选择中，如何把这种模糊性加以解析化和定量化，是船型评判中将定性分析和定量分析方法有效结合的关键问题，而的模糊综合评判方法是处理此类问题的一种可行方法 。 1．基本概念 （1）定义方案集 由若干个被评判的船型方案〔或设计方案）构成方案集V ＝（V1，V2，…，Vm）。 （2）选择评定指标（因素） 选取表征船型方案（或设计方案）质量优劣的指标（因素），作为评判依据，组成指标集（或称因素集），记为U＝（u1，u2，…，u n）。 （3）对评定指标（因素）考评 船型方案（或设计方案）的每项指标，总是存在一个期望值M i和允许值m i，于是就有一个允许取值区间，记为[m i，M i]。设在该区间上定义一个相应于最优值的模糊子集A i，即 mi Mi 课本例题 例：在对某DW ＝ 35000t油船进行方案论证时，用网格法获得5个较好方案，其相应的各项技术、经济衡准指标如下表所示，表中方案6为人为构造的坏方案。试用模糊综合评判法进行方案排序。 假如，对35000吨原油船各项评判指标的设计要求为： 我们注意到：Vs，NPV在容许范围内应尽可能取大值；而RFR，P，PBP在容许范围内应尽可能取小值。 根据模糊综合评判方法原理，表中各方案评判指标的满意度函数可取为： 无因次化处理： 表中方案1 ~ 5经满意度评定后的各性能指标评判矩阵为: 各指标权重的确定： 如果本例中各项衡准的重要度为： Vs，较重要；NPV，很重要；RFR，重要；P，一般；PBP，值得重视。 则取方案中各指标的模糊综合评判重要度为： Vs，0.80；NPV，0.90；RFR，0.85；P，0.70；PBP，0.75。 归一化后的权向量为 A ＝（0.2，0.225，0.2125，0.175，0.1875） 计算得出总排序： 其综合评判向量为 B ＝ A·R ＝（0.298，0632，0.563，0.565，0.456） 各方案排序为 方案2 ＞方案4 ＞方案3 ＞方案5 ＞方案1 敏感性分析 前面各节所介绍的船舶的技术经济分析，都是假定对所需设计、建造及营运信息有确切了解，因此可称之为确定性分析方法。但是在船舶的设计、建造和营运过程中，由于各种各样的原因，许多因素都可能发生变化，如船舶重量，造船成本，燃料价格、装卸定额、货运费率、船员工资等。正是由于上述技术经济参数的不确定性，有可能使所做出的决策变得不尽合理，这就给投资带来一定的风险。 敏感性分析的目的就在于，在船型方案决策时考虑到一些可变因素对某些目标函数（某些投资效果指标等）的影响，从而对所选择的船型方案做出更为确切的估计和评价。 4.8敏感性分析和风险分析 1．敏感性分析的基本步骤 首先，选定欲进行敏感性分析的经济指标，它应与“确定性”决策时相一致； 然后，确定有实际变化可能的某些原始变量； 其次，计算自变量向不利方向变化的因变量值（即欲分析的经济指标值）； 最后，根据计算结果绘制曲线，分析变化幅度及其规律，对船型方案做出确切估计和评价并选出最优方案。 2．敏感性分析的基本内容和方法 (1)计算各自变量在一定范围变动时，对因变量（各经济指标）产生影响的敏感度： 其中 x’—— 自变量向不利方向变动某一百分数后的因变量值； x—— 自变量未变化的因变量值。 决策者按敏感度大小对自变量进行排列，找出影响方案经济性的最关键因素（敏感度最大的自变量），以便做更深人的分析判断。 (2)分析各自变量的允许变化范围，并据以判断方案的优劣程度。这里最好通过绘制因变量随自变量变化的曲线图进行分析。 (3)分析各个方案的敏感度值，区别敏感度大或小的方案，选取敏感度小的，即受不确定性影响小的方案；而敏感度大的方案表明它容易受自变量不确定性的影响，所以可靠性差。 (4)在多方案比较中，分析自变量变化到什么程度，其投资效果指标将发生重大变化，以致使原来的最优方案失去优势地位，最终被其他方案所代替。例如，当燃料价格上涨到 一定程度，高航速方案将会被稍低的航速方案所取代。 例 风险分析 投资就有风险。时间 船价——船厂——船东——经济风险 技术性能——经验公式统计资料+建造误差——实际与设计要求有差异——技术风险 风险的根源：不确定性。 为了做出合理的决策，有必要对