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变量设计 理论的构成要素 理论是由相互关联的概念、定义和陈述（命题）组成的集合，理论的研究通过明确变量间的关系提供对现象的系统认识，以达到系统地解释和预测与企业活动或管理实践某一方面有关的事实和规律的目的。 各理论至少包括四个要素：概念、变量、陈述及其形式。 概念是对研究范围内类现象或行为的抽象，被称为“建筑理论大厦的砖石”。 变量是对抽象概念的具体表达。 陈述是对概念之间关系进行的描述。 以陈述的形式对概念之间关系的进行描述构成理论的核心。 在理论建构中，“命题”(proposition)是陈述的基本形式。 命题是是对概念（或变量）及概念（或变量）间关系的陈述，是一个陈述句(statement)。 命题涉及的变量数 一、概念 概念是人们思维的产物，是通过概括和抽象而得到的。对“概念”有不同层次的理解。 一个层次是指人们就某特定事物或情境的意义（meaning)或特性（characteristics)进行沟通的共同基础，即英文中的concepts ，概念有具体的（如“工厂”），也有抽象的（如“关系”）； 另一个层次是指英文中的constructs，它是一种脑海中的形象（mental images），与concept有相似的意思，但又有其特殊含义。一个construct可以是一个concept（如“顾客”），也可以是由若干个concept组成（如“组织规模”）， constructs 通常是抽象的。 概念的操作化过程（operationalization) 在形成假设时，概念可以抽象甚至不太明确，而在操作化阶段，就必须找出能准确体现理论概念的具体变量和测度这些变量的尺度与方法。 概念操作化的目的是把将有关概念之间的关系用体现概念的变量之间的关系来反映，将理论性假设转化为实验性假设，从而通过对变量的测度检验理论假设。 变量设计包括：操作变量设计、变量的属性设计、尺度选择 二、变量（Variable） 要把握抽象概念，需要设计一些具体的可测量的概念表达方式，抽象的概念叫Constructs，具体表达叫变量Variable 。构建理论不仅要明确地定义有关的概念，而且要将概念进一步具体化为变量。 一个概念可能要由若干个变量来描述。通过观察与这些概念对应的可测变量，我们度量概念的变化并检验概念之间的关系。 任何概念都有数个可能的度量指标。例如“监督”、“富裕”、“观念”这些概念都可用多指标度量。 如果我们想研究农民富裕程度与市场观念的关系，用X代表富有，用Y代表市场观念，可以列出一系列用于度量X和Y的变量。 例如： 富裕程度（X） 市场观念（Y） x1 = 年收入 y1 =对市场信息的关注 x2 = 存款 y2 =风险意识 x3 = 财产 y3 =市场交换参与频次 x4 = 父母富裕程度 y4 =掌握的市场知识 x5 = 生活方式 y5 =竞争意识 操作变量设计 将难以直接观测的变量（名义变量）转换成操作变量 变量的属性变量是属性(attribute)的逻辑组合，属性则是指客体的特征或特性。 尺度选择 定类尺度 指用数字来反映现象的性质和类别的尺度。 例如对性别进行分类，可用“1”和“2”分别代表男和女。 这类尺度的数字之间不能进行任何数学运算。 定序尺度 指用数字来反映现象之间的等级和顺序的尺度。 如文化程度，可分别用1、2、3、4、5、6来表示文盲、小学、初中、高中、大学、大学以上； 这类尺度不仅能反映现象性质或类别上的差异，而且还能反映现象在高低、大小、强弱、先后等顺序上的差别。 这类尺度的数字可用来比较大小，但还不能反映不同等级间的差异程度，不能进行加、减、乘、除等数学运算。 定距尺度 指用数字定量反映现象之间差异程度的尺度。 如用温度计的刻度来反映环境温度的高低。 这类尺度的数字不仅能反映现象性质或类别上的等级和顺序差异，而且还能反映差异的数量化程度。 这类尺度的数字之间可以进行加、减运算但不能进行乘、除运算。 定比尺度 指用数字反映现象之间存在的比例或比率关系。 如出生率、工资增长率等概念就使用这类尺度。这类尺度一般用百分比来表示。 尺度的数字之间不仅可以进行加、减运算而且可以进行乘、除运算。 用比率尺度度量的现象特性中必须有绝对的或真实的“0”值存在，例如，人口增长率为“0”，就是真实的“0”值。 在使用比率尺度时，必须加以分析和识别。如数学考试中成绩为“0”并不表示受试者数学能力一点没有，不存在真实的“0”值。 使用不同度量尺度的变量 依不同的度量尺度，变量可分为定名变量、定序变量、定距变量和定比变量。 定名变量：指用分类尺度度量的变量，变量的取值只包括有限的和互不包容的属性，如性别。 定序变量：指用次序尺度度量的变量，取值可以按某种逻