遥感图像处理第二讲遥感影像及统计分析.pptVIP

第二讲 遥感影像及其统计分析 教学提纲 （一）四种数据源 （一）四种数据源 （一）四种数据源 （一）四种数据源 （二）影像数据格式 （二）影像数据格式 （二）影像数据格式 （二）影像数据格式 （二）影像数据格式 （二）影像数据格式 （二）影像数据格式 （二）影像数据格式 （二）影像数据格式 （三）影像数据的分辨率 （三）影像数据的分辨率 （三）影像数据的分辨率 （三）影像数据的分辨率 （三）影像数据的分辨率 （三）影像数据的分辨率 （三）影像数据的分辨率 （三）影像数据的分辨率 （四）影像数据的辅助信息 三、遥感影像其他数据 （一）定标、验证数据 （一）定标、验证数据 （一）定标、验证数据 （一）定标、验证数据 （一）定标、验证数据 （二）地面实况调查 （三）地面定位数据 （三）地面定位数据 （四）地图数据 （四）地图数据 （四）地图数据 （四）地图数据 （四）地图数据 （四）地图数据 （五）数字地形数据 （五）数字地形数据 （五）数字地形数据 （五）数字地形数据 （五）数字地形数据 四、遥感影像的信息内容 （一）遥感影像的波谱信息 遥感影像中每个像元的亮度值代表的是该像元中地物的辐射值，随地物的成分、纹理、状态、表面特征及所使用电磁波段的不同而变化的，这种特征称为地物的波谱特征。 不同地物之间的亮度值差异以及同一地物在不同波段上的亮度值差异构成了地物的波谱信息。 （一）遥感影像的波谱信息 （二）遥感影像的空间信息 包括空间频率信息、边缘和线性信息、结构或纹理信息以及几何信息等。 影响遥感影像空间信息的主要因素有成像遥感器的空间分辨率、影像投影性质、比例尺、几何畸变等。 （三）遥感影像的时间信息 是指不同时相遥感影像的光谱信息与空间信息的差异。是研究对象所处的时态，所以要充分利用多时相影像，不能以一个瞬时信息来包罗它的整个发展过程。 五、遥感影像特征的统计分析 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （一）基本统计分析量 （一）基本统计分析量 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （一）单波段统计特征 （二）多波段间的统计特征 （二）多波段间的统计特征 （二）多波段的统计特征 （二）多波段的统计特征 （三）卷积 （三）卷积 （三）卷积 （三）卷积 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 （四）纹理 ? ? ? 返回 （7）影像的直方图 直方图是指影像中所有灰度值的概率分布。横坐标表示影像的灰度级变化，纵坐标表示影像中各个灰度级像元数占整幅影像像元数的百分比。遥感影像数据常常服从或接近于正态分布。 （7）影像的直方图 （7）影像的直方图 （8）直方图的描述量 事实上，遥感影像数据并不能完全服从正态分布，往往存在直方图的偏斜。其具体表现为影像灰度均值与众数和中值的明显不一致。偏斜程度可用下面的量来表示： 返回 （1）协方差 设f（i，j）和g（i，j）是大小为M×N的两幅影像，则它们之间的协方差计算公式为： （1）协方差 将N个波段相互间的协方差排列在一起所组成的矩阵称为协方差矩阵 （2）相关系数 相关系数是描述波段影像间的相关程度的统计量，反映了两个波段影像所包含信息的重叠程度。即? （2）相关系数 将N个波段相互间的相关系数排列在一起所组成的矩阵称为相关矩阵 返回 （1）窗口和邻域 对于图像中的任一像素(x,y),以此为中心，按上下左右对称所设定的范围成为窗口。如 3×3窗口、5×5窗口。 中心像素周围的行列称为该像素的邻域，4邻域与8邻域如下： （2）卷积运算 卷积运算是空间域上针对特定窗口进行的运算。设窗口大小为m×n，（i，j）是中心像素，f(x,y)是图像像素值，h（x，y）是窗口模板（或卷积核），g(x,y)是运算结果，那么卷积的运算公式定义为： （2）卷积运算 直观印象 结构方法 统计方法 空间自相关函数 灰度共生矩阵 灰度级游程长 滤波模板 随机模型 分形模型 定性描述 定量描述 纹理的分类： 人工纹理：由自然背景上的符号（点、线条、字母或 数字等）排列组成 自然纹理：具有重复排列现象的自然景物（森林、草地等） 纹理的分类：