统计学(第二版) 作者 张德存2 2.4.pptVIP

四种数值平均数均源于一个通式： STAT k=-1 k=0 k=1 k=2 就同一资料计算时，有： 即：k 值越大，平均数值越大。 STAT 设 x 取值为： 　４、４、５、５、５、10　 算术平均与几何平均更为常用一些，其中几何平均数对小的极端值敏感，算术平均数对大的极端值敏感。 STAT 第四节　分布的集中趋势度量 一、算术平均数（均值） 二、其他平均数 三、次序统计量（位置平均数） 某系83名女生身高资料（按序排列） 次序统计量的概念 身高 人数 （CM） （人） 152 1 154 2 155 2 156 4 157 1 158 2 159 2 160 12 161 7 162 8 163 4 身高 人数 （CM） （人） 164 3 165 8 166 5 167 3 168 7 169 1 170 5 171 2 172 3 174 1 总计 83 152 154 154 155 155 156 156 156 156 157 158 158 159 159 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 161 161 161 161 161 161 161 162 162 162 162 162 162 162 162 163 163 163 163 164 164 164 165 165 165 165 165 165 165 165 166 166 166 166 166 167 167 167 168 168 168 168 168 168 168 169 170 170 170 170 170 171 171 172 172 172 174 　　将变量值按顺序排列起来，当反映分布集中趋势的度量值仅仅由数列中某个位置的值来确定时，这个值就称为次序统计量，也可以称为位置平均数。　　　　　位置平均数与数值平均数的基本区别在于其不需要依据每一个变量值来计算。 STAT 某系83名女生身高资料（按序排列） 次序统计量的概念 身高 人数 （CM） （人） 152 1 154 2 155 2 156 4 157 1 158 2 159 2 160 12 161 7 162 8 163 4 身高 人数 （CM） （人） 164 3 165 8 166 5 167 3 168 7 169 1 170 5 171 2 172 3 174 1 总计 83 　　将变量值按顺序排列起来，当反映分布集中趋势的度量值仅仅由数列中某个位置的值来确定时，这个值就称为次序统计量，也可以称为位置平均数。　　　　　位置平均数与数值平均数的基本区别在于其不需要依据每一个变量值来计算。 152 154 154 155 155 156 156 156 156 157 158 158 159 159 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 161 161 161 161 161 161 161 162 162 162 162 162 162 162 162 163 163 163 163 164 164 164 165 165 165 165 165 165 165 165 166 166 166 166 166 167 167 1