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2015-10-10 发布于重庆
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用多元线性回归分析法定量判别PCBs污染物类型.pdf

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　环　境　科　学　研　究　　第 18 卷　第 4 期 Research of Environmental Sciences Vol . 18 ,No . 4 ,2005 用多元线性回归分析法定量判别 PCBs 污染物类型 1 1 2 3 3 3 祁　辉 , 李玉武 , 刘咸德 , 董　亮 , 封跃鹏 , 吴忠祥 ( 1 国家环境分析测试中心 ,北京　100029 ; 2 . 中国环境科学研究院 ,北京　100012 ; 3 国家环境保护总局标样研究所 ,北京　100029) ( ) 摘要 : 应用多元线性回归分析法处理多氯联苯 PCBs 标准样品和实际样品的气相色谱数据 ,定量判别 PCBs 污染物类型 ,该法简便易行 ,可以避免由主观判断引入的偏差。对于 PCBs 标准样品Aroclor 1248及 PCBs 配制样品 ,污染物组成计算结果与实际值吻合 ,绝对误差小于 2 % 。实际土壤样品的分析计算结果表明:北京土壤样品 PCBs 污染物是Aroclor 1242 ;兰州土壤样品 PCBs 污染物是490 %的Aroclor 1242 和 510 %的Aroclor 1254 的混合物。应用多元线性回归分析法处理气相色谱分析数据 ,还可以作为一种质量控制的手段来识别干扰物。关键词 : 多元线性回归分析 ; 多氯联苯 ; 气相色谱 ( ) 中图分类号 : X83303 　　　文献标识码 : A 　　　文章编号 : 1001 - 6929 2005 04 - 0091 - 05 Identification and Estimat e of Polychlorinat e d Bip henyl s Mixture by Multiple Line ar Re gre s sion Analy si s 1 1 2 3 3 3 QI Hui , L I Yuwu , L IU Xiande , DON G Liang , FEN G Yuepeng , WU Zhongxiang ( 1. National Research Center for Environmental Analysis and Measurements , Beijing 　100029 , China ; 2 . Chinese Research Academy of Environmental Sciences , Beijing 　100012 , China ; 3 . Institute for Reference Materials of SEPA , Beijing 　100029 , China) Abstract : The multiple linear regression analysis was applied to process the gas chromatographic data of Polychlorinat