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GPU中的流体场景实时模拟算法.pdf
V01.22
第22卷第3期 计算机辅助设计与图形学学报 No.3
of Mar.2010
2010年3月 JournalComputer—AidedDesign&ComputerGraphics
GPU中的流体场景实时模拟算法
陈 曦,王章野’,何 戬,延 诃,彭群生
310027)
(浙江大学CADCG国家重点实验室杭州
(chexiz@cad.zju.edu.on)
摘要:为了实时模拟真实的大规模流体场景,提出一种基于平滑粒子流体力学(SPH)进行流体场景模拟的算法.
首先提出了新的精细程度函数作为非均匀采样的依据,以减少实际模拟时所需的粒子数,提高模拟的速度;然后引
入一种三维空间网格划分算法和改进的并行基数排序算法,以加快模拟过程中对邻域粒子和边界的查找及其相互
GPU的高并行性和可编程性,使得对SPH方法的流体计算和模拟达到实时.实验结果表明,采用文中算法能对流体
场景的计算模拟达到实时,并实现比较真实的模拟效果.与已有的SPH流体CPU模拟方法相比,其加速比达到2个
数量级以上,同时相比已有GPUSPH方法,能模拟出更为丰富的细节效果.
关键词:流体场景;实时模拟;GPU加速;基于物理的模拟;自适应平滑粒子水动力学
中图法分类号:TP391
An ofReal—TimeFluidSimulationonGPU
IntegratedAlgorithm
Chen He,and
Zhangye。,HeJian,Yan PengQunsheng
Xi,Wang
CAD8L
(StateLaboratoryof University。Hangzhou310027)
Key CG,Zhejiang
fluidscenesinreal—timeis of valueinbothresearchand
Abstract:Simulatinglarge-scale great
achievethis an forfluidscene new
application.Togoal,wepresentintegratedalgorithm simulation.A
tomake inour
functionoffinenessis decision non—-uniform to
proposed particlere—-samplingprocess
bothreducethenumberof inneedofsimulationandenhancesimulation also
particles speed.We
anovel3D and radixsort toincrease
propose spatialgridpartitionalgorithmparallel algorithm speed
for and withboundaries:WeusethenewNVIDIA@
interacting
searchingneighboringparticles
UnifiedDeviceArchitecture(CU
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