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第 卷 第 期 哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报 ， 33 1 VoI . 33 No . 1 年 月 JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY ， 2 0 0 1 2 Feb . 2 0 0 1 EFNN 一种增强型模糊神经网络 陈保国，朱 奕，张 华，张家余 （哈尔滨工业大学 控制工程系，黑龙江 哈尔滨 150001） 摘 要：提出了一种较为广义的增强型模糊神经网络，以达到更高的非线性系统逼近能力. 该网络模糊规 则的结论以函数形式给出，从而决定了网络的结构由两个子网络组成，即特征网络和功能网络. 网络采用梯 度算法来修正网络的参数 仿真表明：该网络具有较强的非线性逼近能力和较快的学习速度 . . 关键词：模糊神经网络；特征网络；功能网络；增强型模糊神经网络 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） TP3 A 0367-6234 2001 01-0089-04 An enforced fuzzy neural networks ， ， ， CHEN Bao-guo ZHU Yi ZHANG Hua ZHANG Jia-yu （ ， ， ， ） Dept . of ControI Engineering Harbin Institute of TechnoIogy Harbin 150001 China ： （ ） Abstract Presents the generaI enforced fuzzy neuraI network EFNN proposed to obtain higher accuracy of cIos-