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东湖污染物来源的智能识别方法.pdf
第 卷 第 期 水 科 学 进 展 ,
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年 月 JCL M ,
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东湖污染物来源的智能识别方法
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王宗志 ,金菊良,张玲玲
( 南京水利科学研究院,江苏 南京 ; 合肥工业大学土木建筑工程学院,安徽 合肥 ;
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# $ 河海大学商学院,江苏 南京 !%%’ )
摘要:为识别东湖污染物来源,建立排污口与主要致污因子之间的对应关系,提出了污染物来源智能识别方法;该
方法巧妙耦合了对应分析、模糊 均值聚类及聚类有效性函数等方法,并用加速遗传算法有效解决了这一复杂问
!(
题。使用该方法于东湖污染物来源识别,快速得出了排污口与污染物之间的 类对应关系,为东湖污染综合治理提
)
供了合理的决策依据。该方法在排污口众多、污染物来源复杂的城市水体污染治理中,具有一定的推广应用价值。
关 键 词:东湖;对应分析;模糊 ! 均值聚类;遗传算法;聚类有效性;智能识别;污染物
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
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世纪 年代以来,随着武汉市经济的快速发展和人口的增长,大量污废水排入东湖,水质急剧恶化。
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“八五”和 “九五”水质检测结果表明东湖水体部分年份已超过 类水质标准,一般年份也超过 类水质标
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准 。东湖西南区(包括水果湖区、郭郑湖两大湖区)污染更为严重;特别是水果湖区,排污口众多、流量大,
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湖泊的正常功能近于丧失 。目前,东湖的污染现状,已引起武汉市政府及有关部门的高度重视。对东湖进行
污染综合治理不能盲目行事,确定主要污染物的具体来源 (排污口),建立污染物与排污口之间的对应关系,
从源头上对污染物进行分类处理是东湖进行污染综合治理的关键和有效途径。对应分析,又称对应因子分析
( ),其思路由理查森与库德在 年提出,后由法国统计学家让 保罗 贝内泽和日本统计学家林之己夫对
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