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一种面向Deep Web数据源的重复记录识别模型.pdf
第2期 电 子 学 报 Ⅷ．38 No．2
2010年2月 ACTAEIE(1RONICASINICA Feb．20lO
Web数据源的重复记录识别模型
一种面向Deep
申德荣，刘丽楠，寇 月，聂铁铮，于 戈
(东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110004)
摘要：重复记录是指描述现实世界中同一实体的不同的记录信息．由于从同一个领域的不同胞pWeb数据
源中抽取的记录信息通常存在许多重复记录，本文针对半结构化的重复记录的识别进行研究．在已知全局模式和全局
Web中抽取出的
模式与各DeepWeb数据源查询接I：1映射关系的基础七，提出了一种蕈复记录识别模型．基于从Deep
半结构化的数据，采用查询探测方法确定所抽取数据所匹配的属性，通过分析抽取的实例数据确定属性重要度，结合
Web
多种相似度估算器和多种算法计算记录间的相似度，进而识别重复记录．实验表明，该重复记录识别模型在Deep
环境下是可行且有效的．
关键词： 重复记录；深层web；数据清洗
中图分类号： IP391 文献标识码： A 文章编号：0372-2112(2010)02-0275-07
A RecordsIdentificationModelfor WebDataSources
Duplicate Deep
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