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一种快速的判别公共向量分类方法.pdf
No．1
第41卷第1期 计算机科学 V01．41
2014
Science Jan
2014年1月 Computer
一种快速的判别公共向量分类方法
韩姗姗黄凯王万良郑建炜蒋一波
(浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023)
摘要在传统DCV的基础上，提出了一种改进的快速DCV分类方法。该方法与传统的DCV分类方法相比，在保
证识另q率相同的情况下具有较快的分类速率。传统的DCV分类方法通过计算特征向量之间的距离来进行分类，而所
提快速DCV分类方法则通过标量计算完成分类。理论分析及复杂度计算表明，快速DCV分类方法的分类速率是传
统DCV分类方法的2倍左右，在Yale、ORL和PIE3种人脸数据库得到的对比仿真实验结果验证了该算法的有效
性。
关键词判别公共向量，快速分类算法，人脸识另q
中图法分类号TP391．4文献标识码A
Common
FasterDiscriminativeVectorsClassification
Approach
KaiWANG ZHENG Yi-bo
HANShan-shanHUANG Wan-liang Jian-weiJIANG
Scienceand of 310023，China)
of Technology，ZhejiangUniversityTechnology，Hangzhou
(CollegeComputer
Common
AbstractThis an FastDiscriminative algorithm
paperproposedimproved
FI)CVnoton—
Common withthetraditionalDCv，the
basedonthetraditionalDiscriminativeVectors(DCV)．Compared
hasafasterclassificationrate．butalso thesame TheFDCVdoestheclassifica—
ly guaranteesrecognitionperformanee
areusedinthetraditionalDCV．Theoreticalana-
don thedistancebetweenscalarsbutnotvectorswhich
bycalculating
calculationshowthatFasterDCVhastwicethe ofthetraditionalDOV．
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