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一种新的协同模式识别学习算法.pdf
第38卷第】期 上海交通大学学报 Vol38Nol
2004年1月 oFSHANGHAl UNIVERSI，IY Jan2004
JoURNAL JIA()T()NG
文章编号：1006—2467(2004)ol—Ool8一03
一种新的协同模式识别学习算法
陈卫刚， 戚飞虎
(上海交通大学计算机科学与工程系，上海200030)
摘要：在协同模式识别中，学习可以归结为求原型向量和伴随向量．文中提出了一种基于核函数
映射的学习算法，输入向量被隐式地映射到一个可分性有所提高的向量空间，然后计算变换后的原
型向量．对伴随向量增加一个附加的约束以避免它的范数超过一定值，从而改善伴随向量的性能，
减少误识别．通过对数字、英文字母和汉字等的训练实验表明，这种算法得到的伴随向量能更好地
表示样本的特征，计算所得的初始序参量能更好地反映测试图像与训练样本之间的相似程度．
关键词：协同模式识剐；神经网络；学习算法；Kernel方法
391
中圈分类号：TP 文献标识码：A
ANOVel fOr Pattern
LearningAIgorithmSynergetic
CIiENw FeihH
et—gdng，QI
(Dept．ofComputer 200030，China)
Science＆E“g．，ShanghaiJia。tongUniv．，Shanghai
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a which vectors
Abstract：Learni“gsyne。geticpatternrecogniti。nprocessby pr。to‘ype adjoint
vcctorsarecalculatcd．Anewkernel-based was dataare
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