一种基于距离相似性度量和HMMs的字符识别方法.pdfVIP

辫电手·撒光 J0umalof V01．19No．8Aug．2008 第19卷第8期2008年8月 Opt∞lectronics·La鲫。 ·图像和信息处理· 一种基于距离相似性度量和㈣的字符识别方法* 王先梅一，王宏，颉斌 (北京科技大学电子信息工程系，北京100083) 摘要：为了能够综合利用隐马尔可夫模型(HMMs)分类器在分类过程中能够得到的多种信息，提出一种基于距 离相似性度量对H加忆后验概率进行调整的方法，将样本相似性与HMⅥs后验概率有机地结合起来进行识 别。在分类过程中，采用距离相似性度量来描述待识别样本与模式类标准样本间的相似性，然后采用归一化距 离相似性度量对后验概率进行适当调整，最后用调整后的概率进行分类。实验结果表明：与标准的HMMs识 别方法相比，改进后的方法能够在计算量增加很小的情况下，较好地改善系统的识别精度，系统性能的改善效 率在1．1～6．5问。 关键词：距离相似性；隐马尔可夫模型(HMMs)；信息融合；字符识别 中图分类号：邛391．43文献标识码：A 文章编号：1005一0086(2008)08-1100_04 Ch锄cter R唧鲥ti帅byDistan他砌sed驯l撕够aIId删Ms Ⅵ验NGxiammei一，、张NG Hong，)口匮Bin of of日ectr{omcInfo舳tion Sd∞ce 100083， (Ⅸpar咖朗t Erlgi∞耐ng，I丁niversityaI】d‰hnologyBdjing，Beijing C艋Tla) A蛔饥d：Anew for distance aIldtIle app∞achchmcter唧iti∞ispropoed，whicll础加鹤mesiIllilaritypclSteriorp∞b一 the t0廿妇noethe thecla础ierb撇dorIKdd饥m盯kovM0dels(HⅢs)．hlnlethod，咖h 出lity pe南桃0f proposed After the cla鹃is anda tIIef篦ture siIIlil“t)，bE帅嗍luI山n(啊msample rep他鲥ltedby孤HⅣ【M prototyple e】【t眦ing，the tIsedto the aIda is∞icula忱da11d∞nldizdTh饥thenomlajizeddistaIlce adiust p附tot)rpe s而iia一哆is p∞teriorprobabili一 T11e 011 s}lawthattlleI酊vel tradi血划HMM a曲e驼legalan∞吼trecog血tion 锣outputbyt}Ie∞rrespollding e珥)eri】