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一种基于连通分量的文本区域定位方法.pdf
第25卷第2期 模式识别与人工智能 V01．25No．2
2012年4月 PR＆AI Apr 2012
一种基于连通分量的文本区域定位方法
姚金良1 翁璐斌2 王小华1
1(杭州电子科技大学计算机学院杭州310018)
2(中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心北京100190)
摘要文本区域定位对复杂背景图像中的字符识别和检索具有重要意义．已有方法取得高的定位准确率和召回
率．但效率较低，难以应用于实际的系统中．文中提出一种基于连通分量过滤和K-means聚类的文本区域定位方
法．该方法首先对图像进行自适应分割，对字符颜色层提取连通分量．然后提取连通分量的特征，并用Adaboost分
类器过滤非字符连通分量．最后，对候选的字符连通分量根据其位置和颜色层进行K-means聚类来定位文本区域．
实验结果显示该方法具有与当前方法相当的准确率和召回率，同时具有较低的计算复杂度．
关键词 文本定位，Adaboost，K-means聚类。文档图像识别
391
中图法分类号TP
AText LocationMethodBasedonConnected
Region Component
YAO Xiao—Hual
Lu。Bin2，WANG
Jin．Lian91，WENG
1(School Scienceand Dianzi
ofComputer Technology，HangzhouUniversity，Hangzhou310018)
Research
1(IntegratedInformationsystem Center，InstituteofAutomation．ChineseSciences。
Academyof
舛ng100190)
ABSTRACT
Text locationis totext andretrievalin of
region importantrecognition imagescomplexbackground．
The methodswith andrecallrate
have methods
existing precision hi【sh
computationalcomplexity．These
are realenvironment．Atext locationmethodis basedon
unpractical region proposed componentfiltering
andK—means is intothree an
clustering．Firstly，theinputimagesegmented layersby adaptiveimage
the areextractedfromthecharacter feat
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