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2015-09-29 发布于湖北
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Web负载流的宏观模式与识别.pdf

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Web负载流的宏观模式与识别.pdf

第18卷第1期模式识别与人工智能 V01．18No．1 2005年2月 PR＆AI Feb 2005 Web负载流的宏观模式与识别* 余顺争 (中山大学电子与通信工程系广州 510275) 摘要Web服务器或者代理服务器的负载流特性的研究，对Web系统的技术设计、性能评估、容量规划和入侵检测都是非常重要的．已有研究主要侧重于Web负载流在小时间尺度(毫秒、秒、分)的统计特性．本文侧重于Web 流在更大时间尺度(分、小时、日、周)特性的研究．提出了可以高效、实时、自动实现的Web流模式的提取、聚类、识别等技术．并用实际的web负载流进行了验证．结果表明，用简单的几个模板可以描述实际Web流的复杂变化形式．这些模板还揭示了实际Web流的一些新的宏观特征．关键词Web负载流，宏观行为，聚类分析，模式识别中图法分类号TP393．06；TP393．08 ofWebWorkload MacroBehavior YU Shun-Zheng and Yat—Sen ElectricalCommunication University， (Departmentof Engineering，Sun 510275) Guangzhou ABSTRACT characterizationofa Webserverora serveris essentialtothe Workload proxy design， intrusiondetectionoftheWeb performanceevaluation，capacityplanning，and the of trafficatsmalltime studieshave focusedon Web primarily complexity scales(e．g．， oncharacteristicsat time millisecond，second，orminute)．Incontrast，ourfocuses study 1arger novel forextractionof week)．Wedevise scales(e．g．，tensminutes，hour，day，or techniques Webtraffic fromaccess ofsuchtraffic