VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法.pdfVIP

第26卷第10期 计算机辅助设计与图形学学报 v。1．26N。．10 of 2014年10月 JournalComputer_Aided 0ct．2014 DesignComputerGraphics VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法 洪丹枫”，潘振宽”，苏 健”，魏伟波”，王国栋D 1’(青岛大学信息工程学院青岛266071) 2’(电子科技大学通信与信息工程学院射频集成电路研究中心成都 611731) (hongdanfen91989@gmail．com) 摘要：针对掌纹图像在进行非接触式采集时易产生离焦模糊图像，从而导致系统识别性能降低的问题，提出了基 于V0图像分解模型的模糊掌纹识别方法．首先建立高斯离焦退化模型模拟图像的模糊过程，通过对模糊原理的研 究与分析得出在图像模糊过程中存在稳定的特征，这种特征从图像层次结构划分可表现为图像的结构层；然后使用 V0图像分解模型得到模糊掌纹的结构层图像；为了提高特征的可区分性，采用分块的梯度方向直方图提取结构层 中的稳定特征；最后采用归一化相关性分类器度量特征间的相似度．在清晰Polyu掌纹库和模糊Polyu掌纹库上进 行测试的实验结果表明，该方法在不同掌纹库上获得较优的识别精度，且识别结果较为稳定；在模糊Polyu掌纹库 中的等错误率最小可达o．309 1％，优于传统高性能掌纹识别方法；且进行一次身份辨识的时间小于1．3s，满足实时 性要求，表明了该方法的有效性和优越性． 关键词：模糊掌纹识别；V0图像分解模型；分块的梯度方向直方图 中图法分类号：TP391．4 Vo ModelMethodforBlurred Decomposition PalmprintRecognition HongDanfeng¨，PanZhenkuan¨，SuJian孙，WeiWeibo¨，and WangGuodon91’ 266071) 1’(C。z垤e盯J咖r僦￡i㈣砌g砌唧i咒g，Q锄g矗n。踟iumi‘y，Q锄g矗n。 RFJC 2’(Ce咒￡er厂0r n咒矗Sys￡e柠。Tec矗咒。z。gy，Sc矗。。zq厂C。坩。柠。M咒icn￡i。咒s Scie咒cen咒矗 n咒矗j加r柠m￡i。咒Engi咒eeri咒g，L‰iuersi￡yq厂Ezec￡r。咒ic Tec矗咒。Z。gyq厂C矗i咒n，C矗e咒g矗M611731) ordertos01Vethe Abstract：In that thec011ectionof non problemduring palmprintby imagesusing contact itis to the deVice， defocusblurred and the ofthe easygenerate imagedegradeperformance blurred methodbasedon recognitionsystem；a palmprint VO was recognition