Mahalanobis距离判别法在天气预测方面的应用研究.pdfVIP

第35卷第5期 通化师范学院学报(自然科学) V01．35№5 OFTONGHUANORMALUNIVERSITY Oct．2014 2014年10月 JOURNAL 田 兵 (包头师范学院阴山学刊》编辑部，内蒙古包头014030) 判别分析是统计学中一个非常重要的概念．它 表I 湿度差与压温差数据 是判别样品所属类型的一种统计方法．它的基本思 雨天 非雨天 闩蓐{} 想是在各组已知样品观测数据的基础上，确定一个 墨(湿度差)y。(压温差)x2(湿度差)y2(压温差) 判别函数，构造一个判别准则，根据已有的判别准 l —1．9 3．2 U．2 O．2 则，对待测定类型的新样品进行比较归类．常用的判 2 —6．9 10．4 —0．1 7．5 一～ 别方法有Mahalanobis判别法、Bayes判别法、Fisher 3 5．2 2．0 O．4 14．6 判别法和逐步判别法． 4 5．0 2．5 2．7 8．3 Mahalanobis距离判别分析法是判别分析中最 5 7．3 0．0 2．1 O．8 常用一种方法．Mahalanobis距离判别分析法是根据 6 6．8 12．7 —4．6 4．3 观测到的样本的若干数量特征对新获得的样本进行 7 0．9 —15．4 —1．7 10．9 归类、识别，判别其所属类型的一种统计分析方法． 该方法的主要思想是比较样本到各个总体的Mahal- 8 一12．5 —2．5 —2．6 13．1 9 1．5 1．3 2．6 12．8 aIlobis距离，然后将其判给Mahalanobis距离最近的 那个总体．目前，该方法已经被广泛的应用到经济 10 3．8 6．8 —2．8 10．0 学、社会学、医学、心理学、生物学、地质学等诸多领 其中雨天与非雨天这两类总体(分别用H和 域．本文主要探讨的是Mahalanobis距离判别法在天 I表示)均有m=2个指标(湿度差和压温差)，各 气预测方面的应用． 有n=10个样本观测数据，另外有一个待测样本 1 天气数据 并． 据以往经验，今天与昨天的温度差X和今天的 2 Mahalanobis距离判别法 压温差(气压与温度之差)y是预报明天下雨与否的 两个重要因素．现有一批已收集的天气数据如表1 计算出两类总体(雨天和非雨天)的均值，然后计算 所示．今测得今天与明天的温度差、压温差分别为 这两类总体的协方差阵，之后计算出待测样本戈与 x，=8．1，z，=2．0(待测样本茗)，那么明天是否会 两类总体(雨天和非雨天)的距离，最后比较这两个 下雨?