M-QAM信号的调制制式识别.pdfVIP

2004 年2 月 通 信 学 报 Vol.25 No.2 第25 卷 第2 期 JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS February 2004 M-QAM 信号的调制制式识别 詹亚锋 曹志刚 马正新 清华大学 电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 北京 100084 摘 要 提出了一种M-QAM 信号的识别算法 该算法不需要预先知道信号的波特率 载波频率 而是首先从接收信号中估计出这些参数 然后进行插值 解卷 聚类 最后得到识别结果 仿真 表明 在信噪比大于 8dB 且码元数目大于 400 时 最终的识别率超过了 95 该算法有望用于 实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别 1 关键词 M-QAM 调制制式识别 波特率 载波频率 估计 解卷 盲聚类 中图分类号 TN941.4 文献标识码 B 文章编号 1000-436X(2004)02-0068- 07 Modulation classification of M-QAM signals ZHAN Ya-feng, CAO Zhi-gang, MA Zheng-xin (State Key Lab on Microwave and Digital Communications, Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) Abstract: This paper proposed a modulation recognition algorithm for M-QAM signals. This scheme does not require the prior information about baud rate and carry frequency of the received signals. These parameters are estimated first, then interpolation, deconvolution, clustering and recognition are performed. Computer simulations show that the correct recognition ratio is larger than 95% under the condition that the SNR is higher than 8dB and more than 400 symbols are used. So it is suitable for the practical application of signal detection and fast recognition in non-cooperation communication systems. Key words : M-QAM; modulation classification; baud rate; carry frequency; estimation; deconvolution; blind clustering 1 引言 调制信号识别是通信信号分析领域里的一个重要组成部分 它可以应用在电子监听 电 子侦察 电子对抗 无线电资源管理 频谱监测等多种军用和民用场合 目前已经引起了人 们的广泛关注 并提出了多种自动调制识别算法[1~5] 然而这些识别算法大都局限于模拟调 制方式 FM DSB SSB VSB 或者简单的数字调制 FSK BPSK QPSK 高阶的QAM 收稿日期 2003-04-04