TM影像中基于光谱特征的棉花识别模型.pdfVIP

第 卷 第 期 农 业 工 程 学 报 ! # 5-67! 8-7# ==! 年 月 !# $ %’()’*+,-()-.+/01234 9:6; !# hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh % 影像中基于光谱特征的棉花识别模型 = !? = 曹卫彬 杨邦杰 宋金鹏 石河子大学机械电气工程学院 新疆石河子 中国农业工程研究设计院 北京 @=7 AB!BC !7 =!DE 摘 要 为快速 准确地在遥感图像上从各种农作物中识别提取棉花作物的信息 满足大尺度 运行化棉花遥感监测系统的要 F G G 求 作者在试验区的棉花主要生长期里 同期进行了棉花与其它主要农作物的地面光谱测量并采集了同期的 图 H I’(J)’+% 像 通过对各时期棉花及主要农作物的地面测量光谱与 图像光谱特征的差异性及规律性分析 确定了试验区棉花遥感识 H % 别的最佳时相期为 月中下旬 研究开发了基于光谱特征的棉花识别模型 经数学分析与实际应用验证 该模型简单 操作方 K H G 便并且识别的准确度较高 适用于大尺度的 新疆棉花遥感监测运行系统 L MH 关键词 图像 棉花识别模型 光谱特征 遥感 F C C C % 中图分类号F =!$C BK=7#= 文献标识码F 文章编号F=!ODA=K@!#E#O==!OP 2 %N 3 正确识别目标作物是非常关键的一个环节 目前 中国在 X 引 言 H 农作物的大尺度遥感监测运行系统中 小麦 玉米和水稻 G 在遥感图像上利用光谱特征进行地物识别是一种普 的识别技术较为成熟 但棉花的识别技术还有待提高和 遍 而 有 效 的方 法 美 国耶 鲁 大 学 的 完善 在棉花遥感监测中 尤其在大尺度的棉花遥感监测 H 7 H N’)’J 2 探索建立高光谱最佳窄波段来识别小麦 大 运行系统中 建立一种操作简单 准确度较高的农作物识 %/0(