面向小批量制造过程的质量控制方法研究.pdfVIP

第 卷第 期 机 械 工 程 学 报 37 8 VoI . 37 No . 8 年 月 CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING 2 0 0 1 8 AUg . 2 0 0 1 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ 面向小批量制造过程的质量控制方法研究! 余忠华 （浙江大学机械与能源学院生产工程所 杭州 310027 ） 吴昭同 （浙江大学流体传动及控制国家重点实验室） 摘要：针对小批量制造过程中统计质量控制（ ）所面临的突出问题，即如何充分利用有关过程的信息（包括客观 SPC 的历史数据和主观的经验与判断），提出应用贝叶斯预测理论的动态质量控制方法，着重讨论这一方法的动态建 模、参数估计、模型干预方法和实施步骤等，并进行工程应用。 叙词：统计过程控制 贝叶斯预测 小批量加工 中图分类号： T H166 环境下的质量控制中将具有良好的应用前景，本文 0 前言 将对此展开研究。 在多品种、小批量制造过程中应用 SPC 的基本 1 动态质量控制方法 策略就是以工序为对象，充分利用有关工序的质量 ［］ ［］ 1 2 信息 。基于数据变换的SPC 方法 以及基于过 ! ! 工序质量特性的动态建模 程建模的SPC 方法在用于监视多品种、小批量生产 对一个稳定的加工工序，我们可以用常均值动 过程的质量波动时，对信息的利用大多仅体现于工 态线性模型来刻划制造过程的质量波动 序历史质量数据的分析、整理以及运用这些信息和 观测方程 ， ［， ］ （） yt = t + U t U t ~ N 0 Vt 1 ! 数据来创建控制图方面，而缺乏对监视过程的动态 状态方程 ， ［， ］ （） t = t - 1 + w t w t ~ N 0 Wt 2 ! ! 跟踪与调整，缺乏对人的主观判断信息的直接参与， 初始信息 ［ ， ］ （） 0 I D 0 ~ N m 0 C0 3 ! 以至在应用中常常会遇到困难，其应用范围受到了 式中 ——— 时刻加工工序质量特征的观测值 yt t 限制。 ——— 时刻工