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第35 卷 第7 期 电 网 技 术 Vol. 35 No. 7 2011 年7 月 Power System Technology Jul. 2011 文章编号：1000-3673 （2011 ）07-0156-05 中图分类号：TM 341 文献标志码：A 学科代码：470·4024 基于随机子空间的同步电机参数高精度辨识新方法 1 2 1 1 李玲 ，李天云 ，黄绍平 ，金国彬 （1．湖南工程学院 电气信息学院，湖南省 湘潭市 411101 ； 2．东北电力大学 电气工程学院，吉林省 吉林市 132012 ） A High-Precision Approach to Identify Synchronous Generator Parameters Based on Stochastic Subspace Identification 1 2 1 1 LI Ling , LI Tianyun , HUANG Shaoping , JIN Guobin (1. Department of Electrical and Information Engineering, Hunan Institute Engineering, Xiangtan 411101, Hunan Province, China; 2. School of Electric Engineering, Northeast China Dianli University, Jinlin 132012, Jinlin Province, China) ABSTRACT: The stochastic subspace identification is applied 率、阻尼比、振型。应用该法分析同步电机短路电流，首先 to identification of synchronous generator parameters, and a 识别时间常数，进而依次消去时间常数识别各电抗参数。分 new method to process three-phase short-circuit current based 别针对无阻尼、噪声和有阻尼背景下的仿真信号和同步电机 on stochastic subspace identification is proposed. The 三相短路电流进行仿真分析，计算中基于振型实现系统自动 stochastic subspace identification is a method to identify model 定阶，同时与普罗尼法作对比，结果表明该法抗噪性强、检 parameters of linear system in time-domain, it construct Hankel 测精度高。 matrix by output data of the system and then the system matrix 关键词：参数辨识；同步电机；随机子空间辨识；模态参数 and output matrix are separated from state equation of the system, thus the modal parameters, including inherent 0 引言 frequency, damping ratio and osci