基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合_李培强.pdfVIP

25 卷 24 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.25 No.24 Dec. 2005 2005 年12 月 Proceedings of the CSEE 2005 Chin.Soc.for Elec.Eng. 文章编号：0258-8013 (2005) 24-0073-06 中图分类号：TM711 文献标识码：A 学科分类号：47040 基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合 1 1 2 2 李培强 ，李欣然 ，陈辉华 ，唐外文 ( 1. 南大学电气与信息工程学院，湖南省 长沙市410082；2. 南电力中心调度局， 南省 长沙市410007) THE CHARACTERISTICS CLASSIFICATION AND SYNTHESIS OF POWER LOAD BASED ON FUZZY CLUSTERING 1 1 2 2 LI Pei-qiang , LI Xin-ran , CHEN Hui-hua , TANG Wai-wen ( 1. Hunan University, College of Electrical And Information, Changsha 410082, Hunan Province, China ； 2. Hunan Province Dispatching Center, Changsha 410077, Hunan Province, China) ABSTRACT The article points out that the composition 法的聚类中心矩阵进行了比较分析。结果表明，两者都具有 proportion of aggregate load is the essential load characteristics. 良好的聚类综合能力；基于模糊 C 均值法的聚类能力明显 The authors clarified the signification of classification and 优于基于等价关系的聚类法,而且聚类结果更为合理有效。 synthesis for power load and proposed two classification 两种方法都成功地解决了负荷建模中变电站特性分类处理 approaches based-on fuzzy equivalent relation clustering and 的复杂性与主观性。 the fuzzy C means clustering. The latter can obtain the optimal clustering center and aggregate characteristics of load 关键词 电力系统；综合负荷；负荷特性；负荷建模；分类 synchronously. It arranged 48 power substations under 与综合；模糊聚类 categories using this two methods and gained the class 1 引言 synthesis characteristic. Analyzing the clustering central matrix of