区间数模糊c均值聚类中相对位置相异度的研究.pdfVIP

第28卷第10期 信 号 处 理 V01．28No．10 2012年10月 SIGNALPROCESSING Oct．2012 区间数模糊c均值聚类中相对位置相异度的研究 袁 飞1 詹宜巨2 王永华3 (1．中山大学信息科学与技术学院，广州510006；2．中山大学工学院，广州510006； 3．广东工业大学自动化学院，广州510006) 摘要：区间数模糊c均值聚类方法中，区间数距离公式存在无法描述区间数之间相对位置的问题，针对该问 题，本文分析了该问题产生原因，提出了相对位置相异度公式，并将该相异度公式应用于区间数模糊c均值聚类 中。理论分析说明相对位置相异度公式能定量描述区问数之间相异程度，还能描述区间数之间相对位置。仿真实 验结果表明，相对于基于现有区间数距离公式的区问数模糊c均值聚类，基于相对位置相异度的区间数模糊c均 值聚类方法具有更好的聚类效果。同时，给出了相对位置相异度公式中参数选择标准。 关键词：不确定数据；区间数；区间数距离；模糊c均值聚类 中图分类号：TPl8文献标识码：A 文章编号：1003—0530(2012)10一1370一09 ResearChOnReIatiVePOSitiOn inl nterVaI—data DiSS-rn¨arity C—Means Fuzzy CIustering YUANFeilZHAN WANG Yi-ju2 Yong—hua3 ofInfornlationScienceand SEN 5 (1．School Technology，SUN—YATUniverSity，Guangzhou10006，China； 2．Schoolof SEN 510006，China； Engineering，SUN—YATUniversity，Guangzhou 3．Schoolof of 510006，China) Automation，GuangdongUniversityTechnology，Guangzhou This discussedthe thatvariousdistancesintheinten7al—datac—means method Abstract： paper problem fhzzy clustering therelative of therela矗ve (1abeledIFCM)can’trepresent positioninten，出data，andproposed positiondissimilarity．The relative isconstrllctedbasedonthefactthafthediffbrentialvaluebetweendistanceof ofinter— positiondissimiIarity midpoint valdataandsumofthehalf ofintervaldata of