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2015-09-20 发布于湖北
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第39卷第1期计算机科学 V01．39No．1 1Q!!堡!旦堡旦巴旦竺!!!墨竺i!翌竺竺』璺翌!Q!；，分布式数据流挖掘的研究进展曲武隋海峰杨炳儒谢永红 (北京科技大学信息工程学院北京100083) 摘要随着通信技术和硬件设备的不断发展，尤其是小型无线传感设备的广泛应用，数据采集和生成技术变得越来越便捷和趋于自动化，研究人员正面临着如何管理和分析大规模动态数据集的问题。能够产生数据流的领域应用已经非常普遍，例如传感器网络、金融证券管理、网络监控、web日志以及通信数据在线分析等新型应用。这些应用的特征是环境配备有多个分布式计算节点；这些节点往往临近于数据源；分析和监控这种环境下的数据。往往需要对挖掘任务、数据分布、数据流入速率和挖掘方法有一定的了解。综述了分布式数据流挖掘的当前进展概况，并展望了未来可能的、潜在的专题研究方向。关键词分布式数据流挖掘，数据流挖掘，数据流中图法分类号TPl81 文献标识码A Adv锄c幅inofDistributedofDataStr吮ms Study Mining WuSUI YANG xIE QU Hai-feng B王ng—ru Yo哼hoTlg 0fInfo衄tion ofSci朗ce明d 100083，Chim) (sch00l E119ineeriTlg，UniversitykhnologyBe巧hlg，Be的iTlg thewide Ah；tl盛ctWithadvances访colmunicationsandh龇dware use techmlogy equipmenttechnologies，particularly of senS0r c01lectionand havebecornemoreconvem饥tandaut∞噙一 srIlall诚relessdevices，data techn0109ies generation andresearchersarefaced、I【，iththeever howto and ted，organizatioIlS growingprobl咖ofrrIamgeanalyzelarged邓Iarmc sourcesofdataare cc叮mlon assensornet、Il，ork，fi— datasets．Enviroments山at beco如丘ng place，such producestrearIling nancialdata andthe唧姗unicationdataomine mDmtoring，Webloganalysis