分布式数据挖掘综述.pdfVIP

第35卷第1期 河北科技大学学报 V01．35。No．1 ofHebei ofScienceand Feb．2013 2014年2月 Journal University Technology “数据分析与计算专栏主持人语 刘 滨 数据，泛在于自然、社会和人文空间，在记录历史轨迹的同时，也蕴藏着推动发 展的力量。随着信息、通讯、网络等技术的演进，互联网、移动网、广电网、物联网、社 交网等现代网络及衍生业务迅速生长，数据体量、增速、复杂性等都达到了前所未有 的高度。分析数据的特征和规律，计算出信息和知识，已经成为多学科理论交叉融 合、共同面对的任务，更是一个协同创新的命题，需要计算机、数学、管理、信息、心理 等多专业人才协作研究、解析问题、建立模型、设计算法、实施方案和评价结果。 Research 承蒙河北科技大学学报编辑部为我们DARG组(DataAnalysis Group，数据分析研究组)开辟本专栏，提供了一个与国内外优秀同行交流成果、切 河北科技大学、清华大学、北京理工大学和北京交通大学，具有在剑桥大学、清华大学、日本国立岐阜大学、北 京理工大学、天津大学、南开大学、重庆大学等国内外知名学府的博士教育背景和博士后工作经历。 本期“数据分析与计算专栏”共推出3篇文章。 第1篇是刘滨撰写的《分布式数据挖掘综述》，关注如何将泛在于网络空间的分布式计算环境和分布式 数据资源相结合，提高分布式挖掘的效率和质量问题。文章根据系统设计思路和主要依托技术，对当前国内 外主流分布式数据挖掘系统进行了分类，归纳出各类别的特点和局限，提炼出当前研究的共性问题，提出了 利用本体度量数据源语义距离改善挖掘方式和结果质量的思路。 第2篇是杨彦波等撰写的《信息可视化研究综述》，关注数据分析和计算的过程与结果展现问题。信息 可视化是可视化技术在非空间数据领域的应用，可以增强数据呈现效果，让用户以直观交互的方式实现对数 据的观察和浏览，从而发现数据中隐藏的特征、关系和模式。文章对信息可视化的数据对象和技术进行了综 述，对当前研究热点进行了整理，探索性提出了信息可视化未来的研究方向。 第3篇是许云峰等撰写的《基于三元闭包和会员闭包的社区发现算法研究》，关注以微博为代表的现代 社交网络中的社区发现问题。由于社交网络中人数众多，关系错综复杂，因而产生的社交数据和传统的数据 相比具有数据量大、结构复杂、语义丰富的特点。针对此种情况，文章根据用户之间的关系，提出了一种基于 三元闭包的社区划分算法，并通过与宽吻海豚网和Zachary俱乐部的社区网络进行比较，证明了该算法的有 效性和可行性。 限于学术水平，以上文章定有可进一步完善之处，欢迎各位朋友不吝指正。大数据时代已经来l临，让我 们共同为推进数据的分析与计算工作而努力奋斗! 帮、驴，g’护护、驴匈 §主持人简介§ 妨驴、2声-驴驴《尹圆 刘 滨，男，1975年生于河北省石家庄市，博士，教授。现为DARG组(数据分析研究组)组长，河北科技 大学大数据与社会计算研究中心(筹)主任，河北科技大学经济管理学院学科建设办公室副主任。2008年毕业 于北京理工大学计算机软件与理论专业，获得博士学位，2011～2012年在清华大学从事博士后研究。主要 研究领域是大数据分析与可视化、社会计算等。在国内外期刊和会议上发表论文40余篇(第一作者25篇)， 北省自然科学基金面上项目1项、河北省科技攻关计划项目2项。 万方数据 第35卷第1期 河北科技大学学报 V01．35，No．1 2014年2月 JournalofHebei ofScienceand