一类纵向数据半参数模型中的强相合估计.pdfVIP

2008年9月 数理统计与管理 Sep．2008 V61．27 第27卷第5期 ofStatisticsand NO．5 Application Management 文章编号：1002—1566(2008)05-0864-05 一类纵向数据半参数模型中的强相合估计 田萍 马国锋 (许昌学院数学系，河南许昌461000) 摘要：本文考虑如下纵向数据半参数回归模型：掣玎=zop+g(xo)+eo．结合最小二乘法和非参 数权函数估计方法得到模型中参数卢，回归函数g(·)的估计，并在适当条件下证明了估计量的强 相合性． 关键词：纵向数据；半参数回归模型；强相合性 中图分类号：0212．7 文献标识码：A Estimatesin Modelfor StrongConsistency Semiparametric Data Longitudinal TIAN MA Ping Guo—feng ofMathematics，XuchangUniversity,HenanXuchang (Department 461000，China) Abstract：Inthis considerthe modelfor paper，we followingsemiparametricregression longitudinal estimators obtained theleast and of卢and byusing squares 9(·)are data：YO=z毛p+g(xtj)+eo．The oftheestimators underthe function are nonparametricweight method，andstrongconsistency proved suitableconditions． model，strong Keywords：longitudinaldata，semiparametricregression consistency 0引言 对于截面数据下的半参数回归模型 i=1，2，…，n， (1) Yi=z：p+g(xi)+ei， 的估计问题，Stone{11，赵江【2]和GaoJiti[3】等分别进行了研究，得到了若干较为理想的估计量 的大样本性质．本文将模型(1)推广到纵向数据情形，得到如下纵向数据半参数回归模型 (2)