一种基于脉冲耦合神经网络的运动目标提取方法.pdfVIP

2014年1月 四川大学学报(自然科学版) Jan．2014 V01．51 ofSichuan ScienceEdition) NO．1 第51卷第1期 Journal University(Natural doi：103969／j．issn．0490—6756．2014．01．12 一种基于脉冲耦合神经网络的运动目标提取方法 叶谷平，王伟东 (湛江师范学院信息与教育技术中心，湛江524048) 摘要：运动目标提取是视频分析和理解的基础，在视频监控应用中具有重要的意义．本文 在帧间差分法运动检测的基础上，研究了运动目标的提取方法．针对现有方法存在的对帧间 Neural 差结果噪声敏感和低效的问题，引入了一种脉冲耦合神经网络PCNN(PulseCoupled Network)方法．通过一种特别的映射方法，该PCNN网络模型能有效地抑制噪声，并能高效 地提取运动目标．实验结果证明，该PCNN方法比现有一些方法具有更高的精度和更快的速 度． 关键词：运动目标提取；帧差法；脉冲耦合神经网络 中图分类号：TP391．41文献标识码：A 文章编号：0490—6756(2014)01—0069—07 Amethodfortheextractionof ectsbasedon movingobj network neural pulse-coupled YE WANG Gu—Ping， Wei—Dong Normal 524048，China) (InformationandEducational Center， University，Zhanjiang TechnologyZhanjiang video and itis Abstract：Theectextractionisthebasisof analysisunderstanding，andsignifi— movingobj focustheresearchof extrac— cantforvideosurveillance on applications．Thispapermainly movingtarget tionbasedontheframe some methodsaresensitivetothenoiseandineffi— differencing．Becauseexisting neural Neural isintroducedin cient，a network(Pulse Network，PCNN)method