流行病学偏倚及其控制.pptVIP

* 1、回忆偏倚（recall bias) 回忆偏倚多见于病例对照研究和回顾性队列研究。 由于所调查的因素发生于过去，回忆的准确性和完整性受回忆间期长短、所回忆因素对研究对象的意义和该因素的发生频率的影响，造成对研究结果的有偏估计。 而且既往经历对病例和非病例的意义往往迥然不同，病例组对既往暴露情况的记忆深度和详细程度通常较对照组为甚，由此造成了回忆偏倚在各比较组中分布不同。 * 2、诊断怀疑偏倚（diagnostic suspicion bias) 研究者知道暴露史的差异而对两组的疾病诊断方法不一致。 3、暴露怀疑偏倚（exposure suspicion bias) 病例对照研究常见 * 4、报告偏倚（report bias): 主观故意 与回忆偏倚不同，报告偏倚是因为对象有意夸大或隐瞒某些信息导致了对疾病或暴露程度的错误分类。 * 5、调查者偏倚（interviewer bias） 由于研究者倾向于发现一些阳性结果，建立或验证某些病因关系。因此，在研究中研究者常常尽可能的去发现或诱导研究对象提供所需要的信息，使得调查结果偏离真实情况而产生的误差。 病例组诱导 例如对 产生虚假的结论 对照组不诱导 又如：研究者已知研究对象对研究因素的暴露情况，怀疑已经患了某病，主观上倾向于应出现某种阳性结果，在作诊断分析时，倾向于自己的判断。 实验组、暴露组—细致检查 如对 使研究结果出现偏差 对照组、非暴露组—则不然 这样就高估了暴露因素对疾病的作用。 * （二）信息偏倚 1、使用客观、统一的标准收集资料 2、调查员培训 3、盲 法 * (三）混杂偏倚（confounding bias) 研究某个因素与疾病的关联，由于与这二者皆有关的第三因素的影响而导致研究因素与疾病的关联歪曲，此称。 * 1、 混杂因素必须具备三个特征： ⑴必须是所研究疾病的独立危险因素； ⑵必须与所研究的暴露因素存在统计学联系； ⑶不应是研究因素与研究疾病因果链上的中间变量； 如吸烟与肺癌关系的病例对照研究，如年龄在两组分布不均，可导致对吸烟与肺癌关系的错误估计。 吸烟E D疾病（肺癌） 年龄F * 2、混杂因素的测量 专业知识 分层分析 * a b c d a1 b1 c1 d1 a2 b2 c2 d2 未分层资料分析 cRR 分层分析资料 疾病 对照 暴露 非暴露 aRR1 aRR2 F阳性 F阴性 * 混杂偏倚的判断和测量 当cRR=aRR(f)或cOR=aOR(f)时，则f无混杂作用。 当cRR≠aRR(f)或cOR≠aOR(f)时，且分层后有f层和无f层的分层RRi或ORi相同，则f有混杂作用。 * 混杂的方向： 正混杂：cRRaRR 负混杂 cRRaRR * 中年人少量饮酒与心肌梗塞危险性  混杂因素（性别）示例 ? 少量饮酒 不饮酒 心肌梗塞发病（例） 140 100 随访人年（人年） 30,000 30,000 发病率（1/千） 4.67 3.33 ? RR=1.40 ? * 不同性别中年人少量饮酒与心肌梗塞危险性 – 混杂因素示例 ? 男性 ? 女性 ? 少量饮酒 不饮酒 ? 少量饮酒 不饮酒 心肌梗塞发病（例） 120 60 ? 20 40 随访人年（人年） 20,000 10,000 ?