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同声道语音检测及基于小波变换的检测算法 李悦芳 (长江师范学院公共基础实验教学中心，重庆涪陵400803) 摘 要：本文分析了同声道语音检测的典型算法WAVEU汀处在于：单个说话人语音波形具有谐波性，而同声道语音波形 算法．介绍了算击的基本思想和流程。并用MATLAB．Y--g进行不具有谐波性，这是区分它们的关键特征。 验证。 同声道语音检测同题可以鳃释如下，给出一个混合的语 关键词：同声道语音小波变换 音信号，该语音信号混合了两人或者更多人，我们要做的就是 检测当前的语音帧是否是两人或以上的语音帧。 引言 一 同声道语音是指目标说话人语音混杂着另一个干扰者的 说话语音。同声道语音检测属于语音增强技术，是目前国际上 一声道矗■ 的一个研究热点和难点，国内罕有涉及者。 要实现目标语音的提取．首先要能正确地检测出同声道 语音帧。同声道语音和单个说话人语音不同之处在于：单个说 话人语音波形具有谐波性．而同声道语音波形不具有谐波性， 这是区分它们的关键特征。 图1 同声道语音检测系统 ‘ 1．同声道语音检测的基本概念和典型算法 1)和干扰语音 在图2中。我们有目标语音(speaker 1．1同声道语音检测的基本概念 (speaker 实际生活中经常遇到多入同时说话的情况，此时不需要 的语音就形成了同声道干扰，通信系统中邻近信道的串话也 是开发一个系统．该系统要区分只含有目标语音帧和目标语 是同声道干扰。人类的听觉系统擅长分辨在多人说话时某一 音和干扰语音同时存在的帧．也就是区分单个人的语音帧和 人的声音，然而，利用数学方法模仿人类的听觉系统只取得了 同声道语音帧。 有限的进展。在本文中，我们将同声道语音定义为目标说话人 目前．同声道语音检测技术典型方法是频谱自相关峰谷 AutoCorrelationPeak 语音混杂着另一个干扰者的说话语音。由于语音是宽带信号， 率法SAPVR(Spectral ValleyRatio)算法 目标语音和干扰语音在时域和频域都发生混迭，不能按照常 和基于小波的检测算法。下面具体介绍基于小波的检测算法 规的通过滤波器的方法来分离。因此．同声道语音分离，是语 (WAVELET)并验证之。 音增强的一个难点。要实现目标语音的提取，首先要能正确地 1．2基于小波变换的同声道语音检测算法分析 检测出同声道语音帧。同声道语音和单个说话人语音不同之 1．2．1基于小波变换的同声道语音检测算法 识修养。作为传播现代电脑知识的教师，如果在一年内不了解 得我们深思。 本课程的必威体育精装版进展，他的知识结构必然落伍；其次，还应该注 4．重视课程设计在电脑课程教学中的重大作用 意横向联系．即把了解到的必威体育精装版电脑知识的应用情况带到课 对于应用性特强的电脑课程，如果把整个实践环节统统 堂．介绍给学生，让学生了饵知识的同时，知道所学知识的横 留待学生的毕业实习．显然效果不会很好。对每学期开设的电 向应用．只有这样，才能使电脑课程始终保持它自身特有的生 脑课程，时间和环境又十分有限，在这种情况下，课程设计就 机和活力。