信号与系统教案第1、2章习题课·福建工程学院.pptVIP

信号与系统教案第1、2章习题课·福建工程学院.ppt

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
信号与系统教案第1、2章习题课·福建工程学院,习题课教案,集合习题课教案,物理习题课教案,高中生物习题课教案,习题课教案怎么写,英语习题课教案,数学习题课教案,数学习题课教案怎么写,高中化学习题课教案

一、系统的概念 二、信号的描述和分类-连续信号 二、信号的描述和分类-离散信号 二、信号的描述和分类-功率信号、能量信号 三、系统的性质及分类-线性系统 三、系统的性质及分类-动态系统1 三、系统的性质及分类-动态系统2 插入动态系统方程 四、时不变系统 五、因果系统 六、信号的运算 七、典型的信号 例题1、判断线性系统 例题2、判断线性系统 例题3、判断线性系统 (1) 解: 所以是线性的。激励为 时,响应为 所以是时不变的。 例题3、判断线性系统 可知, 响应 只与此时输入的 和 时的输入 有关,所以系统是因果的。 例题4、判断线性系统 解 由于 而 所以系统是非线性的。 * 信号与系统 ?福建工程学院 通信工程 第2-*页 ■ 电子教案 第1、2章习题课 第1、2章习题课 系统的基本作用是对输入信号进行加工和处理,将其转换为所需要的输出信号。 系统 输入信号 激励 输出信号 响应 值域连续 值域不连续 (1)连续时间信号: 离散时间信号: 仅在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信号,简称离散信号。实际中也常称为数字信号。 这里的“离散”指信号的定义域—时间是离散的,它只在某些规定的离散瞬间给出函数值,其余时间无定义。 4.能量信号与功率信号 将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率为| f (t) |2,在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为 (1)信号的能量E (2)信号的功率P 若信号f (t)的能量有界,即 E ∞ ,则称其为能量有限信号,简称能量信号。此时 P = 0 若信号f (t)的功率有界,即 P ∞ ,则称其为功率有限信号,简称功率信号。此时 E = ∞ 4. 线性系统与非线性系统 满足线性性质的系统称为线性系统。 (1)线性性质(齐次性、可加性)  系统的激励f (·)所引起的响应y(·) 可简记为 y(·) = T[ f (·)] 线性性质包括两方面:齐次性和可加性。 若激励:T [af (·)] = a T [ f (·)]则称该系统是齐次的。 若激励和: T [ f1(·)+ f2(·)] = T[ f1(·)]+T[ f2(·)] 则称该系统是可加的。 若系统,即 T[a f1(·) + bf2(·)] = a T[ f1(·)] + bT[ f2(·)] 则称该系统是线性的。 (2)动态系统是线性系统的条件 动态系统不仅与激励{ f (·) }有关,而且与系统的初始状态{x(0)}有关。 初始状态也称“内部激励”。 完全响应可写为 y (·) = T [{ f (·) }, {x(0)}] 零状态响应为 yf(·) = T [{ f (·) }, {0}] 零输入响应为 yx(·) = T [ {0},{x(0)}] 1.5 系统的性质及分类 当动态系统满足下列三个条件时该系统为线性系统: ②零状态线性: T[{a f (·) }, {0}] = a T[{ f (·) }, {0}] T[{f1(t) + f2(t) }, {0}] = T[{ f1 (·) }, {0}] + T[{ f2 (·) }, {0}] 或 T[{af1(t) +bf2(t) }, {0}] = aT[{ f1 (·) }, {0}] +bT[{ f2 (·) }, {0}] ③零输入线性: T[{0},{ax(0)}]= aT[ {0},{x(0)}] T[{0},{x1(0) + x2(0)} ]= T[{0},{x1(0)}] + T[{0},{x2(0)}] 或T[{0},{ax1(0) +bx2(0)} ]= aT[{0},{x1(0)}] +bT[{0},{x2(0)}] ①可分解性: y (·) = yf(·) + yx(·) = T[{ f (·) }, {0}]+ T[ {0},{x(0)}] y(n)(t) + an-1y (n-1)(t) + …+ a1y(1)(t) + a0y (t) = bmf(m)(t) + bm-1f (m-1)(t) + …+ b1f(1)(t) + b0f (t) 微分方程的经典解: y(t)(完全解)

文档评论(0)

mydoc + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档