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2015-09-13 发布于重庆
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数学实验3 实验项目名称 MATLAB求插值拟合问题实验班级数学与应用数学一班实验人员钟浩航实验时间 2011.03.09 实验地点数学院机房实验目的：了解插值的基本内容实验重点一维插值，二维插值实验难点实验作业实验类型验证实验学时 4 实验原理及知识点：一维插值：拉格朗日插值;分段线性插值;三次样条插值。二维插值：网格节点插值法。实验环境要求软件：MATLAB6.5或以上版本硬件：P4 2.0以上，内存256M以上实验内容及实验步骤：一维插值函数: yi=interp1(x，y，xi，method); 用MATLAB作网格节点数据的插值: z=interp2(x0,y0,z0,x,y,’method’) 用MATLAB作散点数据的插值计算: cz =griddata（x，y，z，cx，cy，‘method’） x ≤4000,1200≤y ≤3600)，试作出该山区的地貌图和等高线图，并对几种插值方法进行比较． 3600 3200 2800 2400 2000 1600 1200 1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200 980 1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600 1550 1500 1200 1100 1550 1600 1550 1380 1070 1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150 1010 1390 1500 1500 1400 900 1100 1060 950 1600 1450 1420 1400 1300 700 900 850 1200 1250 1280 1230 1040 900 500 700 y/x 1200 1600 2000 2400 2800 3200 3600 4000 实验情况记录： matlab代码： x=[1200:400:4000];y=[1200:400:3600];cx=[1200:10:4000];cy=[1200:10:3600]; z=[1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200 980 ; 1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600 1550; 1500 1200 1100 1550 1600 1550 1380 1070; 1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150 1010; 1390 1500 1500 1400 900 1100 1060 950; 1600 1450 1420 1400 1300 700 900 850; 1200 1250 1280 1230 1040 900 500 700]; z=rot90(z); figure(1);cz=griddata(x,y,z,cx,cy,nearest); meshc(cx,cy,cz);view(76,26); xlabel(X),ylabel(Y),zlabel(Z);title(最邻近插值拟合图像); figure(2);cz=griddata(x,y,z,cx,cy,linear); meshc(cx,cy,cz);view(76,26); xlabel(X),ylabel(Y),zlabel(Z);title(双线性插值拟合图像); figure(3);cz=griddata(x,y,z,cx,cy,cubic); meshc(cx,cy,cz);view(76,26); xlabel(X),ylabel(Y),zlabel(Z);title(双三次插值拟合图像); figure(4);cz=griddata(x,y,z,cx,cy,v4); meshc(cx,cy,cz);view(76,26); xlabel(X),ylabel(Y),zlabel(Z);title(v4插值拟合图像); 实验小结：由插值法拟合图像效果从优到劣依次为：v4插值法－双三次插值法－双线性插值法－最邻近插值法。注：实验教案必需提前备好，实验指导情况做随堂记录。