【优质】打造边漫小区预警系统，提升支撑综合服务能力.pptVIP

打造边漫小区预警系统，提升支撑综合服务能力 中国移动通信集团青海有限公司 2011年11月 成果概况 -*- 成果名称 打造边漫小区预警系统，提升支撑综合服务能力 申报单位 中国移动通信集团青海有限公司业务支撑中心 成果完成人 黄仁斌、王明昭、池润清、熊玉兰、李莎 成果联系人 /电话 池润清成果完成时间 2011年11月 -*- 立项背景及意义 技术实现方案 技术优势和创新点 效益分析 应用和推广 目录 边漫投诉增加导致客户满意度降低，急需优化现有边漫计费处理系统 -*- 在省与省（州与州）之间的边界地区，由于基站信号交叉覆盖，客户可能在未出省（出州）的情况下使用了外省（相邻州）的基站信号，从而产生了省际或省内漫游费，进而投诉，影响了移动公司的信誉与市场竞争力。 因未及时提供相关边界基站信息，BOSS侧无法在客户投诉前进行边界漫游费用处理。因此如何及时找到及判定边界漫游基站？如何在计费端及时准确处理边界漫游费用？等一系列问题已成为各省（市）降低边漫投诉课题中急需解决的问题 投诉量逐月增加，如何有效降低边漫投诉呢？ 青海业支中心4-8月边漫投诉趋势图 投诉量逐月增加 -*- 原有边漫处理系统复杂且效率低 原先处理方法： 公司在客户投诉后拨测发现新增小区，或者每月两次例行拨测，收集边漫基站后上报网管中心，网管中心同邻省确认后，发文计费做局数据制作。 客户投诉 例行拨测 原先处理方法的缺陷：信息滞后，处理不及时；流程复杂，过程较长；人力物力投入大。 -*- 打造高效边漫预警系统，降低边界漫游投诉量 精确识别 主动服务 管理创新 省际边界漫游基站精确识别； 省内边界漫游基站精确识别； 边界漫游用户精确识别 主动提供疑似边界漫游基站； 主动提供疑似边界漫游用户； 主动提升经分服务能力； 精简边漫处理流程 建立以业支为中心边漫预警系统 主动出击：以用户通话行为预测可疑边界漫游基站，优化现有处理流程 以预测疑似边界漫游基站为核心，打造高效边漫预警系统，减少边漫计费投诉 -*- 立项背景及意义 技术实现方案 技术优势和创新点 效益分析 应用和推广 目录 -*- 建立以预测疑似边界漫游基站为核心的快速跨部门边漫处理系统 以7天为周期，分别预测疑似省际、省内边界漫游基站 刻画边界漫游基站特征，分别构建省际、省内疑似边漫小区预警模型 通过数据挖掘工作刻画边漫基站的基本特征、通话特征、用户特征等，按照省际、省内分别搭建疑似边漫小区预判模型 基站特征分析 省内边漫基站、省际边漫基站细分模型 根据建模要求和现有数据情况，构思并确定建模数据提取需求 提取11年9月通话基站的通话行为数据 数据质量审核 数据探索 剔除异常数据 数据抽样 确定建模用户集合 计算衍生变量如平均值、波动值等 变量筛选 特征建模分析 卡方分析 方差分析 量重要性分析 变量数据转换 确定建模用户数据集 采用Two Step聚类算法，建立用户细分模型 采用决策树及logistic回归预测疑似边界漫游基站 业务解释模型结果，调整模型参数和建模变量，直到得到满意结果 模型的评估 提升图、收益图 混淆矩阵。准确率和 查全率 模型的优化 建模训练集比例 异常值处理 参数检验 显著性检验 -*- 1 2 3 4 通过业务经验判断生成建模数据宽表 经过数据的变量筛选等步骤，利用Spss clementine决策树分析建模 经过建模生成疑似边漫小区判断规则，并以此挖掘疑似边漫小区 生成疑似边漫小区，展现基站属性等信息 精耕细作，不断优化疑似边漫小区预判模型 -*- 模型效果：采用决策树模型对研究样本进行识别的总体准确率为98.47%，识别效果较好 决策树模型评估图 混淆矩阵验证表 曲线下的面积为0.982，模型效果较好 提升度=3，说明使用该模型定位目标效果较好。 -*- 立项背景及意义 技术实现方案 技术优势和创新点 效益分析 应用和推广 目录 主动服务代替被动服务，提升移动服务能力 客户投诉发现边漫基站 经分预测系统发现边漫基站 out! -*- 全方位数据支撑，挖掘经分价值潜能 业务理解 数据准备 模型训练 结果输出 首先通过业务经验、营销经验对边界漫游产生的特征进行分解。例如：边界漫游基站产生漫游的次数多，且短时间内由本地通话变为漫游通话的情形比较频繁。 通过数据挖掘对边界漫游基站的特征进行数据表述。例如：某基站下的 ROAM_CALL_TIMES、 ROAM_CHANGE_TIMES等数据信息。 通过数据建模专业软件对处理后的建模数据进行处理，生成疑似边漫小区判断规则，并以此挖掘疑似边漫小区基站。 生