抽样技术(第2版)金勇进课后习题参考答案(抽样调查).pdfVIP

第一章 1．1 答： 理论上，若要根据调查数据进行统计推断，则需使用概率抽样。在实际情形中，对概率抽样 与非概率抽样的选择基于对调查目的与调查条件的权衡。 按照L. Kish 的说法，适用概率抽样的场合： （1）“当随机化〖即概率抽样〗既简单又重要时，忽视它就等于轻率和无知”； （2 ）“只有在某一具体研究领域中由于观察到抽选偏差，发现随机性的假设系错误后〖即随 机性假设不成立〗，某些研究人员才显示出对概率抽样发生兴趣……在大多数物理学和化学 实验中，样本的选择看来并不需要特别注意，在生物学里，随机与不随机兼而有之。另一个 极端是社会科学，事物特征的分布往往与随机分布相去甚远，也正是在这些领域，概率抽样 最为需要，也是最为发展的”； （3 ）“随机化的概率抽样并不是一个教条而是一种策略，特别是对抽样数目大的场合更是如 此”。〖请再次注意由个人随意写下一些数字的例子〗 适用非概率抽样的场合： （1）“比较大的挑战是在很多场合实行随机化的花费很大，这时它的价值必须与它的高费用 相权衡，而且常常还要与减少对测量和实验变量的控制相权衡〖指调查方法与试验方法的选 择〗。因此，在很多现场操作中作业人员在下列三种情况下，尽量避免使用概率抽样： 第一，如果元素是一致的，那抽样就不重要了，例如，所有重量为一个单位的氢原子都可以 认为是一样的； 第二，虽然缺乏一致性，但如果预测的变量是可以度量且能够控制的话，抽样仍然可以避免， 例如，在对个人进行抽选时对性别的控制是容易的； 第三，如果不能控制的变量在总体中是随机分布的，那么对于任何选样设计，都可以提供一 个随机样本。” （2 ）“很多卓有成就的科学（天文学、物理学和化学）的巨大进步过去和现在都没有用概率 抽样，在这些科学的研究里，统计推断是根据对总体有着适当的、自动的和自然的随机化这 一主观判断而作出的……科学研究里充满了根据总体天然随机化的假定而获得成功的例 子。” 1．2 答 （1）（2 ）（3 ）皆否。 理由：判断一抽样是否为概率抽样，乃判断其是否为一给定之U , S , P，即：是否有确定 U S s P p 之有限总体 ，所有可能样本的集合  是否确定，每个样本的选取概率  是否 确定。据此： U S s P p （1）之 、  可谓给定，但：或笼大臂短，或兔有狡钝，种种因素致使  难 以事先确定。 1 U S s p （2 ）之 、  亦可谓给定，似乎 但：曾有实验，欲检验人列数字果随机  10    100 （等可能选取各数字）否。结果表明，各有偏好，P p 实未给定。   （3 ）之 、S s 、P p 皆未定。 U     1 ．3 [ 以下资料引译自“STATISTICAL ESTIMATION METHODS IN VOLUNTEER PANEL WEB SURVEYS”，Sunghee Lee, Ph.D., 2004] 网络调查（Web surveys ）并非互联网调查（Internet surveys ）之同义语，通常所谓互联网调 查包括网络调查与电子邮件调查 （e-mail surveys ），而网络调查则仅指通过WWW 浏览器呈 现的调查，故也称网页调查。由于存储与软件兼容性方面的局限性，电子邮件调查远不及