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多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器.pdf

第27卷第9期 电子与信息学报 、,01.27No.9 2005年9月 JoumalofElectmnicsInfomlation Technology Sept.2005 多通道A涨信号信息融合Wiener滤波器 邓自立 高媛 (黑龙江大学自动化系 哈尔滨150080、 摘要:应用KalmaIl滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。 与单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。 关键词:多通道ARMA信号,两传感器,最优信息融合,wiener滤波器,Kalm蚰滤波 中图分类号:TP39l 文献标识码:A 文章编号:l009-5896(2005)09-1416-04 A剐MA InformationFusionWienerFilter Multichannel Signal GaoYuan DengZi-li 50080,∞f阳) (Dq阿咖绷fQ朋”向坍口疗D%胁ffD哪妇甥踟舰珊咖胁r6加1 Abstnct Kalman onwhitenoiseestimation thelinearminimumVariance Using恤e filteringmethod,based theoryunder Wiener are inf0珊撕on information如sion filter,smoother柚d fIlsi蚰criterion,two-sensorsteady-stateoptimal predictor fort量lemultich啪el the matrices MovingAverage(ARMA)sighaIs,whereoptimalweighting p他sented Auto-Regressive minim啪氕峙ederrorvariancematrixare withthe sensor ofthefilteris 锄d given.Comparedsingle caSe,theaccuracy showsits simulationofamdar e行bctiVeness. improVed.A ex锄ple trackingsystem wordsMultich蛐elAMAR fusion,Wienerfilter,Kalmanfiltering Key signal,Two-sensor,Optimalinfomation 1 引言 ∈∥和咋(,)是零均值、协方差阵分别为Q和磊的独立白

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