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BP神经网络在水泥窑控制建模中的应用.pdf
BP 神经网络在水泥窑控制建模中的应用 1 1 1 2 1 张宏斌 岳超源 刘文斌 杨惟高 潘林强 1（华中科技大学控制系，武汉 430074 ） 2（武汉理工大学自动化系，武汉 430070 ） ： E-maiI zhb67 120 1@263.net 摘 要 水泥窑优化控制建模问题一直是自动化界急于解决的难题。文章利用神经网络的非线性映射、特征抽取和容错 能力来解决水泥窑优化控制建模问题，建立了基于 网络的窑优化操作二层回路控制方案，并针对在 网络训练中 BP BP 可能出现的一些问题如收敛、局部极小、隐层节点数确定和训练样本集对训练影响等问题进行了分析讨论，并采用了相 应的训练策略，以保证训练后网络具有较好的记忆和归纳能力。仿真结果证明了采用这种策略进行训练的正确性。 关键词 BP 神经网络 水泥窑 训练策略 优化控制 文章编号 （ ） 文献标识码 中图分类号 1002-8331- 2002 14-0235-04 A TP18 The Application of BP Neural Network to Solve Optimal Control in Cement Kiln Zhang Hongbin1 Yue Chaoyuan1 Liu Wenbin1 Yang Weigao2 Pan Lingiang1 1（ ， ） Huazhong University of Science and TechnoIogy Wuhan 430074 2（ ， ） Wuhan University of TechnoIogy Wuhan 430070 Abstract ： Because it is difficuIt to controI the cement kiIn and to set up mathematicaI modeI on the basis of tradi- ， tionaI or modern controI theories the authors put forward a sort of two Iayer Ioop circuit of optimaI controI scheme in ， ， cement kiIn based on BP networks for its nonIinear mapping character take-out and error toIerance.Some probIem such ， ，
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