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2015-09-04 发布于湖北
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BP神经网络在醋酸乙烯生产中的应用研究.pdf

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第卷第期武汉化工学院学报 ) $ \LH/) ]L/$ 年月 )## ) ^/ F;P94 _4I/ ‘P2a/ 2JP/ b2J/ )## 文章编号!##$ $%’()##*#$ ##’+ #$ ,-神经网络在醋酸乙烯生产中的应用研究 ) 宗毅叶春生李定或 . . 武汉化工学院自动化系湖北武汉华中科技大学材料学院湖北武汉 (/ . $##%$0)/ . $##%0 武汉化工学院化工系湖北武汉 / . $##%$* 摘要介绍了醋酸乙烯合成反应器神经网络模型的建立及有关参数的选取提出了采用 ! ,- 0 123245267 优化法来训练神经网络通过将神经网络用于醋酸乙烯合成反应器操作优化的研究表明 896:;96 ,- / ,- . 对于机理不明确或精确模型难于建立的过程人工神经网络是一种有效的方法 . / 关键词神经网络误差反向传播醋酸乙烯模型 ! 0 0 0 中图分类号文献标识码 ! $). #/ ! = , ? 模型的优化方法的不足/ # 前言近十年来神经网络理论的研究取得了突破 . 醋酸乙烯是化学工业中的重要产品之一它性进展由于神经网络具有分布存贮并行处理 / / A A 除了自聚生产聚醋酸乙烯外还能与氯乙烯乙烯高度容错联想记忆自组织自学习等功能以及 . A A A A 等单体共聚合制造出很多有特殊性能的高分子神经计算具有很强的处理非线性问题的能力因 . . 合成材料它们都广泛地应用于国民经济和国防而在国民经济的各个领域得到了广泛的应用尤 . . 工业的各个部门之中BC 其是年提出的反向传播算法 / @E’