BP神经网络隐式法在测井数据处理中的应用.pdfVIP

第 卷 第 期 石 油 学 报 ! # ,-./! +-/# ! ! 年 月 01 ! !$$% !$$% !#! $%#’(%)*)+)! 2 文章编号! # $!#!)(%!$$%$#$’$$* ! ! ! S!神经网络隐式法在测井数据处理中的应用 ! ! ! ! ! 李道伦’! # 卢德唐! # 孔祥言! # 杜 奕! # ! ! ! ! 中国科学技术大学计算机科学与技术系 安徽合肥 ’ 中国科学技术大学安徽省计算与通讯重点实验室 安徽合肥 ’ ’/ !#$$!) !/ !#$$!) ! ! ! ! ! 中国科学技术大学工程科学软件研究所 安徽合肥 # #/ !#$$!) ! ! 摘要!现有神经网络方法对时间向量序列数据的处理是通过单点进行的割裂了数据间的关联性#为此利用隐式曲线的构造原 理通过对时间向量序列的变换提出了一种整体预测时间向量序列的测井数据的方法#神经网络隐式整体预测方法的步骤是! * 将数据变换为封闭曲线构造约束点以简化神经网络的输入与输出$ 利用神经网络的隐式方法通过智能学习和仿真模拟得到 + 封闭的预测曲线$ 经过变换得到最终的预测曲线#实验证明了该方法的有效性# , 关键词! 神经网络$隐式曲线$测井数据$预测方法$时间向量序列$测井曲线$数值模拟 Q$ 中图分类号! 文献标识码! #%#’( ! ! ! ! ! !$%+**./ %,8% 9-#-5-*9%/5-+E $%--#.%/ = = ) ) = /’$-/#8%$E.( .+.#- $%K.(-#.%/ ) )) ’! # ! # ! # ! # (41-.A= (A9:1= U-= B41= 1