人脸图像检测及分类系统的研究.pdfVIP

20 蚺12a．明 电 r 学 撤 V11l N．)12^ 年l二月 A(71AELECTllONI(]ASINICA 【h二m1 人脸图像检测及分类系统的研究 陈茂林，戚飞虎 (上海交洒人学计算机科学与T．程系，l‘薄200030) 摘要： 本文提出r 个人脸图像榆测盟分类系统的快速算法任意输入|圭I像，系统白克通过查询颜色表的方 法快速提取出人脸区域．在姿势分类时，奉文使用了分类压缩人脸本缸空间的方法，降低了对人脸图像训练和分类的 汁算量，实验结果证明，本算法具有很好的椅测和分类性能 关簋词： 人脸检测；颜色模型；本征脸；视分类 中图分类号：TN391．4文献标识码： A 文章编号：0372—2112(2001)12A一1917—03 ltsClassification ResearchontheHumanFaceDetectionand CHEN ni·hu Mao—lin，QI and Engtneeiazg．5htmghaiJia舶ng啪删w时．脐畔捌200030，CtdTu* ∞～驴wof白7lPI时K．ierme In fast and hmnmlf解es colortable，the A髓村acI： this a Wstem paper algorithmis芦opose【l协detectclassify Q埘，h端the d胛boutthef∽eareafromthe the elassitlealioneach is toredl】ce上11e firstly imageDu6ngpose eigenspacecompressedindividually of and offaces ofdetectionandclassification classification computationtr-,fiIfing Experimentslestifythe印0(】performance wo—s：face modeh classification Key detection：coloreigenface；view 1引言 成一个族囡此，该方法可以应用于复杂背景的场合而fl垦 本文提出了一个人脸图像检测及分类系统的快速算法 于魏色统计的方法不量皮肤区域的形状瘦化的影响 2．1颜色空闻模型【2j 它能自动检测和定位人脸图像，并将人脸图像从源图像中分 割出米由丁图像中的人脸可能处丁各种不同的姿势，它叉进 利用颜色信息的一个缺点是，其受光照变化的影响很大 当光j{f{变化时．罔像的像素值也随着变化同一日标在不同光 步将^脸按照姿势进行分类得到三种视，即正面视、左侧而 说和右侧面视．凼为存各种应用中需要不|口J视的样本或者需