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自主学习模糊神经网络PID加热炉炉压控制_王健.pdf
控制系统 文章编号：1001-9944(2009)08-0025-04 自主学习模糊神经网络 加热炉炉压控制 PID 王 健 邵 林 ， 安徽工业大学 电气信息学院 马鞍山 （ ， 243002） 摘要：炉膛压力的稳定将直接影响加热炉的加热效率和加热质量 但由于加热材料的周期 。 性进出 对炉压会产生较大的干扰 采用传统的 控制已经不能满足实时控制要求 现提 ， ， 。 PID 出一种自主学习模糊 神经网络辨识 在线实时控制炉压 控制效果更加稳定 RBF PID ， 。 关键词：炉膛压力；RBF神经网络辨识PID； 自主学习模糊控制 中图分类号： 文献标志码： TP273 A Own－learning Fuzzy Neural Network PID Heating Furnace Pressure Control WANG Jian ， SHAO Lin （ ， ， ， ） Department of Electrical Information Anhui University of Technology Anhui 243002 China ： ， Abstract Stability of reheating furnace pressure should affect heating efficiency and quality directly． However heat- ing material charging or discharging periodically ， which will intervene to the pressure of furnace． Traditional PID control is unable to cater time－varying requisiteness． The paper giving a fuzzy and RBF neural network identification PID method to on－line control the pressure ， the result is more stability than the former． ： ； ； Key words pressure of heating furnace RBF identification PID own－learning fuzzy control 加
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