模糊Petri网知识表示方法在聚驱综合调整中的应用.pdfVIP

维普资讯 大 庆 石 油 学 院 学 报 第 3O卷 第 1期 2006年 2月 JOuRNAIOFDAQINGPETROlEUM INSTITUTE V01．3O No．1 Feb． 2006 模糊 Petri网知识表示方法在 聚驱综合调整中的应用 肖勇军，唐国维，李井辉 (大庆石油学院计算机与信息技术学院，黑龙江 大庆 163318) 摘 要：针对影响聚合物驱调整的因素复杂、参数模糊，难 以确定调整方案的现状，提出了用模糊 Petri网模型表示 聚驱综合调整中模糊产生式知识库的方法，给出了有效的推理算法，并用实例验证了其正确性和可行性． 关 键 词：模糊Petri网I知识表示；聚驱；综合调整 中圈分类号：TP18 文献标识码 ：A 文章编号：1000—1891(2006)01—0079—03 随着聚合物驱(简称聚驱)规模的不断扩大，对聚驱跟踪调整的要求也越来越高．由于影响聚驱调整 的因素复杂，目前的调整方案主要依靠专家经验人为确定，或对专家经验进行编码，形成专家知识库，通过 模式匹配确定调整方案[1]．知识库中的知识主要采用产生式规则表示，不能反映知识的并发性，更不能并 行推理，对协同并行方案的确定存在一定的难度．而Petri网及其知识表示规则的内在特征关系非常适合 并行的逻辑推理 ，针对聚驱调整因素的模糊性 ，笔者提出以模糊 Petri网表示聚驱调整知识 ，并给出一种 表示模糊产生式规则的正向模糊推理 Petri网模型． 1 知识描述 1．1 模糊 Petri网 。 模糊 Petri网(FuzzyPetriNet，简称 FPN)是在一般 Petri网理论的基础上，结合模糊集理论提出的． 模糊 Petri网通常定义为 8元组：(P，T，D，J，0，f，a，卢)，其中 P一{P1，P ，…，P}是一个库所有限集合；T一{t t。，…，t}是一个变迁有限集合；PNT ； D {d，d，…，d}是一个命题有限集合，且lP1—1Dl； ：P× +{0，1}为输入函数，若 I(p，f)=1，则表示P与t之间有联系，此时P为t的输入库所 ，t的所 有库所集合表示为 ·t或j(f)；若 I(p，z)一0，则P与t之间无联系； 0：T×P一 {0，1}为输 出函数，若0(P，f)=1，则表示 t与P之间有联系，此时P为t的输出库所，t的 所有库所集合表示为t·或0(f)；若0(P，f)=0，则t与P之间无联系； _厂：T_一[O，1]为 T的一个关联函数，表示从T至一个 0到 1之间的实数的映射 ； ：P一[O，1]为 P的一个关联函数，表示从 P至一个 0到 1之间的实数的映射； 卢：P—D为P 的一个关联函数，表示从P至命题集合的双向映射． 1．2 模糊产生式规则的FPN表示 FPN的每个变迁都有相应的规则，变迁 的输入库所和输出库所分别是规则的前提条件和结论命题， FPN 中变迁的发生即是相应的规则匹配成功． 模糊产生式规则的一般形式[2]为 收稿 日期：2005—09—05；审稿人：袁 满 ；编辑 ：郑丽芹 作者简介 ：肖勇军(1980一)，男，硕士，助教，主要从事分布式数据库、Petri网等方面的研究 维普资讯 大 庆 石 油 学 院 学 报 第 30卷 2006年 Typelifd thend (CF= )。即 df— ； Type2ifdfanddjthend(CF=Uf)，即dndJ— ； Type3ifdOrdJthen ^(CF=U)，即dUdJ— ． 其中：d，d d 为包含模糊变量的命 题， 和d 为一组前提和状态，d 为若 干个动作或结论 ； 为规则的置信度 。U = Co，1]．该知识规则的Petri网表